主题：大数据背景下两阶段Leverage重要性抽样方法研究主讲人：贺建风华南理工大学主持人：陈光慧暨南大学时间：2024年9月26日（周四）下午15:40-16:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）202室摘要大数据背景下，需要对传统的抽样调查技术进行改进，以应对数据结构变化的现实。以杠杆得分为入样概率的Leverage重要性抽样能够增加高杠杆值样本点被抽中的概率，但也增加了异常值选入抽样子集的风险，使得抽样估计偏离真实值。为了降低大数据异常值影响，提高大数据抽样子集估计的稳健性，本研究提出基于阈值自选择的两阶段Leverage重要性抽样方法。该方法第一阶段以样本距离的有序聚类识别稳健子集，使得用于二阶段抽样的样本更具代表性,第二阶段则是在稳健子集的基础上获得稳健抽样估计。模拟分析结果表明:本研究所提方法能够提升线性回归系数估计的精度，在漂移型、波动型和混合型离群值中均适用。实证分析中本研究所提方法在两个案例数据中拥有较小的预测值均方误差，有效降低了异常值的影响。主讲人简介贺建风，华南理工大学经济与金融学院教授、博士生导师、广东省“千百十”人才工程第六批培养对象、广东省百名

主题：Trade Policies Mix and Match: Theory, Evidence and the EU-Sino Electric Vehicle Disputes主讲人：解恩泽浙江大学主持人：上官若暨南大学时间：2024年9月26日（周四）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要This paper studies the relationship between tariffs and non-tariff measures (NTMs) based on the latest product-level ad valorem equivalent estimates. Reduced-form results show that overall tariffs and NTMs are policy substitutes. The substitutions are larger for high-income importing countries, low-income exporting countries, c

主题：百年未有之大变局与GDP的变革创新主讲人：林洪广东财经大学主持人：陈光慧暨南大学时间：2024年9月26日（周四）下午14:40-15:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）202室摘要高质量发展已成中国宏观经济运行与调控的战略要求，而如何反映和评价经济高质量发展则成为了新的探索课题。衡量高质量发展的传统做法，仍是以GDP作为主要测度。研究从历史与现实两个视角，利用逻辑思辨的方法解码GDP，对综合经济测度重新编码，顺应百年未有之大变局，探索GDP变革创新之路。主讲人简介林洪，教授、经济学博士，广东评价科学研究会创始会长，广东财经大学科研处、研究生处原处长、经济学院原院长，国民经济研究中心（广东省普通高校人文社科重点研究基地）创始主任。第四、第五届广东省学位委员会学科评议组成员及专业学位教育指导委员会委员，国家社科基金与教育部人文社科基金项目通讯评审专家，教育部高等学校科学研究优秀成果奖通讯评审与会议评审专家，广东省现场统计学会原副理事长，广东省系统工程学会原副理事长，广东省统计学会原副会长，广东省省情调查研究中心首席统计专家、广东省发展和改革委员会“广东价格指数专家”，

主题：Sequential Knockoffs for Variable Selection in Reinforcement Learning主讲人：朱进英国伦敦政治经济学院主持人：姜云卢暨南大学时间：2024年9月26日（周四）上午10:30-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In real-world applications of reinforcement learning, it is often challenging to obtain a state representation that is parsimonious and satisfies the Markov property without prior knowledge. Consequently, it is common practice to construct a state which is larger than necessary, e.g., by concatenating measurements over contiguous time points

主题：Optimal Sparse Sliced Inverse Regression via Random Projection主讲人：陈欣南方科技大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2024年9月26日（周四）上午9:30-10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We propose a novel sparse sliced inverse regression method based on random projections in a large p small n setting. Embedded in a generalized eigenvalue framework, the proposed approach finally reduces to parallel execution of low-dimensional (generalized) eigenvalue decompositions, which facilitates high computational efficiency. Theoretically, we pro

主题：A Framework for Statistical Inference via Randomized Algorithms主讲人：张志翔澳门大学主持人：刘一鸣暨南大学时间：2024年9月25日（周三）上午11:00-12:00地点：暨南大学石牌校区教学大楼115室摘要Randomized algorithms, such as randomized sketching or stochastic optimization, are a promising approach to ease the computational burden in analyzing large datasets. However, randomized algorithms also produce non-deterministic outputs, leading to the problem of evaluating their accuracy. In this paper, we develop a statistical inference framework for quanti

主题：Two-way Node Popularity Model for Directed and Bipartite Networks主讲人：李挺香港理工大学主持人：刘一鸣暨南大学时间：2024年9月25日（周三）上午10:00-11:00地点：暨南大学石牌校区教学大楼115室摘要There has been extensive research on community detection in directed and bipartite networks. However, these studies often fail to consider the popularity of nodes in different communities, which is a common phenomenon in real-world networks. To address this issue, we propose a new probabilistic framework called the Two-Way Node Popularity Model (TNPM). The

主题：Navigating Fiscal Fog: Household Expectations in an Uncertain Fiscal Environment主讲人：郭俊杰中央财经大学主持人：王彬暨南大学时间：2024年9月13日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Using a novel survey of U.S. households, we study how fiscal policy uncertainty affects household macroeconomic expectations and consumption-saving decisions. We employ randomized information treatments to induce exogenous changes in perceived fiscal policy uncertainty. The results show that fiscal uncertainty dampens the crowding-out

主题：市场中的宏观经济研究主讲人：王博澳门国际银行广州分行主持人：林智韬暨南大学时间：2024年5月10日（周五）下午19:00地点：暨南大学华文校区阶梯教室摘要（1）市场宏观研究的特点及意义。（2）市场宏观研究的基本方法和分析框架。（3）日常需关注的政策、会议及相关资讯。（4）投研岗求职的一些建议。主讲人简介王博，CFA，香港城市大学金融学博士。现就职于澳门国际银行广州分行金融市场部，担任宏观利率分析师，专注于宏观经济和债券市场投资研究，在Journal of Fixed Income, 《金融市场研究》《债券》等期刊发表多篇有影响力的文章。欢迎感兴趣的师生参加校对|林智韬责编|彭毅初审|王航终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Security Lending Market, Secondary Market Arbitrageurs, and ETF Mispricing主讲人：吴博晨墨尔本大学主持人：黄盛暨南大学时间：2024年5月10日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper examines the effect of ETF short-sale costs on ETF pricing efficiency. I find that ETF premiums are positively associated with the costs of borrowing ETFs, which are primarily a friction for ETF secondary market arbitrageurs. Leveraging two exogenous variations in ETF borrowing costs, I establish a causal effect of borrowing costs

主题：高质量“评估+”服务——基于政府主导模式下城市更新的可行性分析及项目评估主讲人：郑心苗主持人：杨本建暨南大学时间：2024年5月9日（周四）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院217学术报告厅主讲人简介郑心苗，现任广东惠正资产评估与房地产土地估价有限公司董事长，担任中国资产评估协会执业理事、惠州市妇联第十二届常务委员会委员、惠州市国土空间规划协会副会长、资产评估分会会长等职务，长期担任广东省国资委国有资产评估项目评审专家、广东省房地产估价师与房地产经纪人学会房地产估价行业专家等。郑心苗同志坚持和践行社会主义核心价值观，政治坚定，拥护中国共产党的领导，恪守职业道德，坚持诚信执业，遵守法律法规、行业评估准则。工作中遵守“独立、客观、公正”的原则，支持行业高质量创新发展，积极参加行业协会组织的各项活动，维护行业良好形象及共同权益，多次受到协会的表彰，引领惠正评估公司荣获中国资产评估行业巾帼文明岗称号，先后获得广东省优秀注册资产评估师、广东省资产评估行业创先争优标兵等称号。欢迎感兴趣的师生参加校对|杨本建责编|彭毅初审|李仲达终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Lead in Drinking Water and Child Health: Evidence from Jackson, Mississippi主讲人：Kendall Kennedy密西西比州立大学主持人：蒋璇暨南大学时间：2024年5月9日（周四）下午15:30-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper quantifies the impact of lead exposure in drinking water on the health of children and of infants at birth by exploiting a quasi-experiment in Jackson, Mississippi. This setting provides a unique context where behavioral changes to avoid lead-contaminated water are limited. Unlike more well-known lead crises like Fl

主题：Job Safety and Labor Supply in Gig Economy: Delivery Riders’ Response to Peers’ Traffic Accidents主讲人：邓兰芳/刘愿（华南师范大学经济与管理学院）主持人：李长洪暨南大学时间：2024年5月9日（周四）下午14:00-15:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Using unique data from an insurance company, we study the short-run labor supply of gig workers, the delivery riders, in response to peers’ traffic accidents. We find that delivery riders are more likely to take a day off right after an accident happens to their peers working for the same delivery station.

主题：创新监管方式如何赋能人力资本结构升级主讲人：倪骁然厦门大学主持人：林智韬暨南大学时间：2024年4月29日（周一）中午13:00-14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要发展新质生产力，需要支持实体企业加快引育高素质劳动者，促进生产力诸要素实现高效协同，也对推动政府职能转变、优化资源配置方式提出了更高要求。由按辖区监管转换为分行业监管，是我国金融市场监管领域从顶层设计上旨在转变政府职能、创新监管方式的重大制度变革，也是建设金融强国、促进资本市场赋能实体经济高质量发展的重要举措。本文基于上述监管改革政策，考察了政府创新监管方式对企业人力资本结构的影响。研究表明，上述政策显著提升了企业对技术人员和高技能劳动力的需求。进一步分析发现，上述政策通过增加企业披露专有信息的成本提升了市场竞争度，从而促进企业自主优化生产要素配置。在资本-技能互补的情况下，企业增加先进物质资本投资，并相应匹配高技能劳动力，实现了物质资本与人力资本的有效协同。本文的研究为通过创新监管方式提高政府监管效能，推动有效市场和有为政府更好结合，进而赋能经济高质量发展提供了有益参考。主讲人简介倪骁