主题：Optimal Sparse Sliced Inverse Regression via Random Projection主讲人：陈欣南方科技大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2024年9月26日（周四）上午9:30-10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We propose a novel sparse sliced inverse regression method based on random projections in a large p small n setting. Embedded in a generalized eigenvalue framework, the proposed approach finally reduces to parallel execution of low-dimensional (generalized) eigenvalue decompositions, which facilitates high computational efficiency. Theoretically, we pro

主题：A Framework for Statistical Inference via Randomized Algorithms主讲人：张志翔澳门大学主持人：刘一鸣暨南大学时间：2024年9月25日（周三）上午11:00-12:00地点：暨南大学石牌校区教学大楼115室摘要Randomized algorithms, such as randomized sketching or stochastic optimization, are a promising approach to ease the computational burden in analyzing large datasets. However, randomized algorithms also produce non-deterministic outputs, leading to the problem of evaluating their accuracy. In this paper, we develop a statistical inference framework for quanti

主题：Two-way Node Popularity Model for Directed and Bipartite Networks主讲人：李挺香港理工大学主持人：刘一鸣暨南大学时间：2024年9月25日（周三）上午10:00-11:00地点：暨南大学石牌校区教学大楼115室摘要There has been extensive research on community detection in directed and bipartite networks. However, these studies often fail to consider the popularity of nodes in different communities, which is a common phenomenon in real-world networks. To address this issue, we propose a new probabilistic framework called the Two-Way Node Popularity Model (TNPM). The

主题：Navigating Fiscal Fog: Household Expectations in an Uncertain Fiscal Environment主讲人：郭俊杰中央财经大学主持人：王彬暨南大学时间：2024年9月13日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Using a novel survey of U.S. households, we study how fiscal policy uncertainty affects household macroeconomic expectations and consumption-saving decisions. We employ randomized information treatments to induce exogenous changes in perceived fiscal policy uncertainty. The results show that fiscal uncertainty dampens the crowding-out

主题：市场中的宏观经济研究主讲人：王博澳门国际银行广州分行主持人：林智韬暨南大学时间：2024年5月10日（周五）下午19:00地点：暨南大学华文校区阶梯教室摘要（1）市场宏观研究的特点及意义。（2）市场宏观研究的基本方法和分析框架。（3）日常需关注的政策、会议及相关资讯。（4）投研岗求职的一些建议。主讲人简介王博，CFA，香港城市大学金融学博士。现就职于澳门国际银行广州分行金融市场部，担任宏观利率分析师，专注于宏观经济和债券市场投资研究，在Journal of Fixed Income, 《金融市场研究》《债券》等期刊发表多篇有影响力的文章。欢迎感兴趣的师生参加校对|林智韬责编|彭毅初审|王航终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Security Lending Market, Secondary Market Arbitrageurs, and ETF Mispricing主讲人：吴博晨墨尔本大学主持人：黄盛暨南大学时间：2024年5月10日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper examines the effect of ETF short-sale costs on ETF pricing efficiency. I find that ETF premiums are positively associated with the costs of borrowing ETFs, which are primarily a friction for ETF secondary market arbitrageurs. Leveraging two exogenous variations in ETF borrowing costs, I establish a causal effect of borrowing costs

主题：高质量“评估+”服务——基于政府主导模式下城市更新的可行性分析及项目评估主讲人：郑心苗主持人：杨本建暨南大学时间：2024年5月9日（周四）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院217学术报告厅主讲人简介郑心苗，现任广东惠正资产评估与房地产土地估价有限公司董事长，担任中国资产评估协会执业理事、惠州市妇联第十二届常务委员会委员、惠州市国土空间规划协会副会长、资产评估分会会长等职务，长期担任广东省国资委国有资产评估项目评审专家、广东省房地产估价师与房地产经纪人学会房地产估价行业专家等。郑心苗同志坚持和践行社会主义核心价值观，政治坚定，拥护中国共产党的领导，恪守职业道德，坚持诚信执业，遵守法律法规、行业评估准则。工作中遵守“独立、客观、公正”的原则，支持行业高质量创新发展，积极参加行业协会组织的各项活动，维护行业良好形象及共同权益，多次受到协会的表彰，引领惠正评估公司荣获中国资产评估行业巾帼文明岗称号，先后获得广东省优秀注册资产评估师、广东省资产评估行业创先争优标兵等称号。欢迎感兴趣的师生参加校对|杨本建责编|彭毅初审|李仲达终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Lead in Drinking Water and Child Health: Evidence from Jackson, Mississippi主讲人：Kendall Kennedy密西西比州立大学主持人：蒋璇暨南大学时间：2024年5月9日（周四）下午15:30-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper quantifies the impact of lead exposure in drinking water on the health of children and of infants at birth by exploiting a quasi-experiment in Jackson, Mississippi. This setting provides a unique context where behavioral changes to avoid lead-contaminated water are limited. Unlike more well-known lead crises like Fl

主题：Job Safety and Labor Supply in Gig Economy: Delivery Riders’ Response to Peers’ Traffic Accidents主讲人：邓兰芳/刘愿（华南师范大学经济与管理学院）主持人：李长洪暨南大学时间：2024年5月9日（周四）下午14:00-15:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Using unique data from an insurance company, we study the short-run labor supply of gig workers, the delivery riders, in response to peers’ traffic accidents. We find that delivery riders are more likely to take a day off right after an accident happens to their peers working for the same delivery station.

主题：创新监管方式如何赋能人力资本结构升级主讲人：倪骁然厦门大学主持人：林智韬暨南大学时间：2024年4月29日（周一）中午13:00-14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要发展新质生产力，需要支持实体企业加快引育高素质劳动者，促进生产力诸要素实现高效协同，也对推动政府职能转变、优化资源配置方式提出了更高要求。由按辖区监管转换为分行业监管，是我国金融市场监管领域从顶层设计上旨在转变政府职能、创新监管方式的重大制度变革，也是建设金融强国、促进资本市场赋能实体经济高质量发展的重要举措。本文基于上述监管改革政策，考察了政府创新监管方式对企业人力资本结构的影响。研究表明，上述政策显著提升了企业对技术人员和高技能劳动力的需求。进一步分析发现，上述政策通过增加企业披露专有信息的成本提升了市场竞争度，从而促进企业自主优化生产要素配置。在资本-技能互补的情况下，企业增加先进物质资本投资，并相应匹配高技能劳动力，实现了物质资本与人力资本的有效协同。本文的研究为通过创新监管方式提高政府监管效能，推动有效市场和有为政府更好结合，进而赋能经济高质量发展提供了有益参考。主讲人简介倪骁

主题：The Green Costs of Debt Overhang: Evidence from Local Government Debt Restructuring主讲人：彭俞超中央财经大学主持人：蒋海暨南大学时间：2024年4月29日（周一）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要Outstanding public debts constrain a governments ability to address climate and environmental issues. We investigate the green impact of debt overhang using Chinas local government debt restructuring in 2015. Cities with previously heavier debt burdens subsequently experience larger improvements in air quality after debt restructuring. W

主题：迁移学习及其在高维厚尾数据的研究主讲人：张日权上海对外经贸大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年4月26日（周五）下午16:30-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要迁移学习是一种基于相关知识的稳健学习方法，运用已有的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法，它放宽了传统机器学习中的基本假设，利用来自源领域的信息来提高目标领域任务的估计精度以及预测准确性。已有的文献对噪声服从次高斯分布的高维线性回归模型，提出了基于Lasso的迁移学习算法来提高目标领域上的模型表现。然而，当噪声来自厚尾分布时，该算法无法再提供有效的估计。本报告研究了迁移学习框架下的惩罚卷积秩回归模型，旨在提出抵抗厚尾噪声影响的稳健估计，该卷积光滑技术在不产生任何偏差的情况下提高了损失函数光滑程度。在高维数据场景中，首先在可迁移数据源已知的条件下提出了基于带惩罚的卷积秩回归模型的迁移学习算法；进一步，提出了一种数据驱动的可迁移数据源识别方法。主讲人简介张日权，上海对外经贸大学统计与信息学院院长，教授、博士生导师；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长；上海统计学会副会

主题：Joint Modeling of Longitudinal Imaging and Survival Data主讲人：宋心远香港中文大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年4月26日（周五）下午15:30-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study considers a joint modeling framework for simultaneously examining the dynamic pattern of longitudinal and ultrahigh-dimensional images and their effects on the survival of interest. A functional mixed effects model is considered to describe the trajectories of longitudinal images. Then, a high-dimensional functional principal component analysis (

主题：Digital Economy and Decentralization of Cities: Evidence from China主讲人：郭峰上海财经大学主持人：陈安平暨南大学时间：2024年4月25日（周四）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study investigates the effect of the digital economy on internal structure of cities. Based on nighttime lighting data from 2012 to 2019, this paper measures the decentralization of Chinese cities using multiple indicators such as suburbanization index, sprawl index, Gini coefficient, and Herfindahl-Hirschman Index. We find that with the deve