主题：Simultaneous variable selection and estimation in semiparametric regression of mixed panel count data主讲人：胡涛首都师范大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年10月16日（周三）上午10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院102室/腾讯会议号984-578-507摘要Mixed panel count data represent a common complex data structure in longitudinal survey studies. A major challenge in analyzing such data is variable selection and estimation while efficiently incorporating both the panel count and panel binary data components. Analyses in the medical literature have often ig

主题：A Stability Approach for Feature Selection with False Discovery Rate Control主讲人：钟威厦门大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年10月15日（周二）下午16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）503室摘要In this talk, we first make an overview of false discovery rate controlling methods for multiple testing and variable selection for high dimensional data analysis, including BH method, data-splitting-based method, knockoffs, etc. Although most of these methods are successfully and widely used in practice, the results of some methods are unstable

主题：No Less Than My Neighbor’s House Price: Reference Prices During Homeownership主讲人：连暐虹山东大学主持人：杨仁琨暨南大学时间：2024年10月12日（周六）上午8:30-10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Prior studies on reference-dependence in the housing market have not considered transactions of neighboring properties as a potential reference point. We analyze administrative housing transactions data and show that both the seller’s original purchase price and the recent neighborhood selling prices are empirically valid reference points

主题：Mean-preserving rounding integer-valued ARMA models主讲人：朱富康吉林大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年10月12日（周六）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）503室摘要In the past four decades, research on count time series has made significant progress, but research on Z-valued time series is relatively rare. Existing Z-valued models are mainly of autoregressive structure, where the use of the rounding operator is very natural. Because of the discontinuity of the rounding operator, the formulation of the corresponding model identifi

主题：Influencer Networks主讲人：陈彦琳南京审计大学主持人：赵文博暨南大学时间：2024年10月9日（周三）下午16:00-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper develops a model to examine the formation of influencer networks in user-generated content markets. Unlike previous research, we find that every strict equilibrium network exhibits a nested, upward-linking structure where multiple levels of influencers can coexist. Moreover, across a broad range of parameters, all payoff-dominant strict equilibria conform to the law of the vital few

主题：中国财政体制的逆周期调节效应——基于财政转移支付视角主讲人：聂卓对外经济贸易大学主持人：陈方豪暨南大学时间：2024年10月10日（周四）15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要在外部经济不确定性上升的情况下，政府间财政体制的调整在保障地方政府财力和基本公共服务提供方面发挥着重要作用。本文研究财政体制如何根据不同地区面临的出口冲击进行调整。研究发现，当城市遭受负面出口冲击时，其从上级政府得到的转移支付规模会显著增加。出口冲击主要影响侧重于均衡地区间财力和保障基本公共服务的一般性转移支付，而对专项转移支付的影响有限。省级政府一方面通过调剂省内其他城市的转移支付资金实现地市间的横向风险共担，另一方面通过向中央争取更多转移支付实现不同层级政府间的纵向风险共担。进一步分析发现，面对负面出口冲击地方政府的财政支出规模下降，但这种下降集中在非民生支出，而民生支出并未显著下降，侧面表明增加的转移支付有力保障了基本公共服务支出。本文的发现深化了对财政体制在逆周期调控和基本公共服务保障方面作用的认识，为进一步完善财政转移支付制度提供了有效参考。主讲人简介聂卓，2022年毕

主题：Public Welfare-Oriented Media Promotion and Corporate Donations: Evidence from “Touching China”主讲人：周泳宏澳门城市大学主持人：李仲达暨南大学时间：2024年10月11日（周五）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Mass media plays an extensive role in raising public awareness. Using a staggered difference-in-differences model, this study examines the impact of public welfare-oriented media promotion on corporate donations through a natural experiment of the Touching China program. We find that the companies located in the citie

主题：Network Interventions under Asymmetric Information主讲人：石凡奇北京大学主持人：杨仁琨暨南大学时间：2024年10月12日（周六）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We offer a unified screening perspective to study network interventions in a product market with positive network externalities when each agent has private information on their network degrees (i.e., susceptibility and influence). As long as the agents’ incentive constraints are respected, we show that the principal directly screens an agent along the susceptibili

主题：Market for Attention and Cooperative Rivalry主讲人：宋阳波香港中文大学（深圳）主持人：杨仁琨暨南大学时间：2024年9月27日（周五）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要I study a market where strategic media seek to maintain a consumers attention by offering time-sensitive information. Among multiple foresighted media, cooperative rivalry remains a robust phenomenon in equilibrium. Specifically, each media outlet optimally chooses a low arrival rate of informative signal, especially in a later phase of the game, while genuine comp

主题：“自我低估”——精英高校农村籍学生社会能力的自我建构主讲人：谢爱磊华南师范大学主持人：郑筱婷暨南大学时间：2024年9月29日（周日）下午15:00-17:00地点：暨南大学番禺校区学生活动中心301室摘要基于一项始于2013年且仍在进行的追踪调查，分析进入精英高校的农村籍学生的一种特殊主观建构一一对自身社会能力的“低估”，并将其纳入社会流动研究的视域加以考察。对上述现象的考察意义在于既可深入揭示其本质与社会成因，也为消解针对农村学生的刻板印象并进而为他们增能赋权提供可能。主讲人简介谢爱磊，华南师范大学教育科学学院教授，博导，Chinese Education and Society主编，Journal of Education Policy等三份SSCI刊物顾问编委，中国教育发展战略学会儿童教育与发展专业委员会副理事长，研究领域为社会发展与高等教育公平，代表作有《小镇做题家：出身、心态与象牙塔》《“自我低估”：精英大学农村籍大学生社会能力的自我建构》，Desirability, technical skills, and misrecognition: Cultural cap

主题：大数据背景下两阶段Leverage重要性抽样方法研究主讲人：贺建风华南理工大学主持人：陈光慧暨南大学时间：2024年9月26日（周四）下午15:40-16:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）202室摘要大数据背景下，需要对传统的抽样调查技术进行改进，以应对数据结构变化的现实。以杠杆得分为入样概率的Leverage重要性抽样能够增加高杠杆值样本点被抽中的概率，但也增加了异常值选入抽样子集的风险，使得抽样估计偏离真实值。为了降低大数据异常值影响，提高大数据抽样子集估计的稳健性，本研究提出基于阈值自选择的两阶段Leverage重要性抽样方法。该方法第一阶段以样本距离的有序聚类识别稳健子集，使得用于二阶段抽样的样本更具代表性,第二阶段则是在稳健子集的基础上获得稳健抽样估计。模拟分析结果表明:本研究所提方法能够提升线性回归系数估计的精度，在漂移型、波动型和混合型离群值中均适用。实证分析中本研究所提方法在两个案例数据中拥有较小的预测值均方误差，有效降低了异常值的影响。主讲人简介贺建风，华南理工大学经济与金融学院教授、博士生导师、广东省“千百十”人才工程第六批培养对象、广东省百名

主题：Trade Policies Mix and Match: Theory, Evidence and the EU-Sino Electric Vehicle Disputes主讲人：解恩泽浙江大学主持人：上官若暨南大学时间：2024年9月26日（周四）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要This paper studies the relationship between tariffs and non-tariff measures (NTMs) based on the latest product-level ad valorem equivalent estimates. Reduced-form results show that overall tariffs and NTMs are policy substitutes. The substitutions are larger for high-income importing countries, low-income exporting countries, c

主题：百年未有之大变局与GDP的变革创新主讲人：林洪广东财经大学主持人：陈光慧暨南大学时间：2024年9月26日（周四）下午14:40-15:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）202室摘要高质量发展已成中国宏观经济运行与调控的战略要求，而如何反映和评价经济高质量发展则成为了新的探索课题。衡量高质量发展的传统做法，仍是以GDP作为主要测度。研究从历史与现实两个视角，利用逻辑思辨的方法解码GDP，对综合经济测度重新编码，顺应百年未有之大变局，探索GDP变革创新之路。主讲人简介林洪，教授、经济学博士，广东评价科学研究会创始会长，广东财经大学科研处、研究生处原处长、经济学院原院长，国民经济研究中心（广东省普通高校人文社科重点研究基地）创始主任。第四、第五届广东省学位委员会学科评议组成员及专业学位教育指导委员会委员，国家社科基金与教育部人文社科基金项目通讯评审专家，教育部高等学校科学研究优秀成果奖通讯评审与会议评审专家，广东省现场统计学会原副理事长，广东省系统工程学会原副理事长，广东省统计学会原副会长，广东省省情调查研究中心首席统计专家、广东省发展和改革委员会“广东价格指数专家”，

主题：Sequential Knockoffs for Variable Selection in Reinforcement Learning主讲人：朱进英国伦敦政治经济学院主持人：姜云卢暨南大学时间：2024年9月26日（周四）上午10:30-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In real-world applications of reinforcement learning, it is often challenging to obtain a state representation that is parsimonious and satisfies the Markov property without prior knowledge. Consequently, it is common practice to construct a state which is larger than necessary, e.g., by concatenating measurements over contiguous time points