主题：The Green Costs of Debt Overhang: Evidence from Local Government Debt Restructuring主讲人：彭俞超中央财经大学主持人：蒋海暨南大学时间：2024年4月29日（周一）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要Outstanding public debts constrain a governments ability to address climate and environmental issues. We investigate the green impact of debt overhang using Chinas local government debt restructuring in 2015. Cities with previously heavier debt burdens subsequently experience larger improvements in air quality after debt restructuring. W

主题：迁移学习及其在高维厚尾数据的研究主讲人：张日权上海对外经贸大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年4月26日（周五）下午16:30-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要迁移学习是一种基于相关知识的稳健学习方法，运用已有的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法，它放宽了传统机器学习中的基本假设，利用来自源领域的信息来提高目标领域任务的估计精度以及预测准确性。已有的文献对噪声服从次高斯分布的高维线性回归模型，提出了基于Lasso的迁移学习算法来提高目标领域上的模型表现。然而，当噪声来自厚尾分布时，该算法无法再提供有效的估计。本报告研究了迁移学习框架下的惩罚卷积秩回归模型，旨在提出抵抗厚尾噪声影响的稳健估计，该卷积光滑技术在不产生任何偏差的情况下提高了损失函数光滑程度。在高维数据场景中，首先在可迁移数据源已知的条件下提出了基于带惩罚的卷积秩回归模型的迁移学习算法；进一步，提出了一种数据驱动的可迁移数据源识别方法。主讲人简介张日权，上海对外经贸大学统计与信息学院院长，教授、博士生导师；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长；上海统计学会副会

主题：Joint Modeling of Longitudinal Imaging and Survival Data主讲人：宋心远香港中文大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年4月26日（周五）下午15:30-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study considers a joint modeling framework for simultaneously examining the dynamic pattern of longitudinal and ultrahigh-dimensional images and their effects on the survival of interest. A functional mixed effects model is considered to describe the trajectories of longitudinal images. Then, a high-dimensional functional principal component analysis (

主题：Digital Economy and Decentralization of Cities: Evidence from China主讲人：郭峰上海财经大学主持人：陈安平暨南大学时间：2024年4月25日（周四）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study investigates the effect of the digital economy on internal structure of cities. Based on nighttime lighting data from 2012 to 2019, this paper measures the decentralization of Chinese cities using multiple indicators such as suburbanization index, sprawl index, Gini coefficient, and Herfindahl-Hirschman Index. We find that with the deve

主题：Chain graph models: identifiability, estimation and asymptotics主讲人：王军辉香港中文大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年4月22日（周一）上午10:00-11:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In this talk, we consider a flexible chain graph (CG) model, which admits both undirected and directed edges in one graph and thus can encode much more diverse relations among objects. We first establish the identifiability conditions for the CG model through a low rank plus sparse matrix decomposition, where the sparse matrix implies the sparse undi

主题：法治、金融与新质生产力主讲人：王永钦复旦大学时间：2024年4月21日（周日）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室主讲人简介王永钦，复旦大学经济学院教授，国家级人才项目学者，国家社科基金重大项目首席专家，复旦大学国际金融学院礼聘教授，博士生导师，耶鲁大学博士后，哈佛大学富布赖特高级访问学者，现任复旦大学绿庭新兴金融业态研究中心主任。研究成果发表于国内经济学权威期刊《中国社会科学》（1 篇)、《经济研究》（12 篇）、《管理世界》（3 篇）、《金融研究》（7 篇）、《世界经济》（9 篇），以及国际期刊 Journal of Financial and Quantitative Analysis (JFQA), Journal of Financial Intermediation (JFI), Journal of Corporate Finance (JCF), Journal of Institutional and Theoretical Economics (JITE), Journal of Economics, China Economic

主题：基层经济治理、减负效应与企业劳动力需求——基于“强镇扩权”试点的证据主讲人：彭飞合肥工业大学主持人：陈安平暨南大学时间：2024年4月19日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要提升基层政府经济治理能力对激发市场主体活力与稳定就业大局具有重要意义。为了探究基层经济治理的就业促进效果，本文创新地以县级政府对乡镇政府自主权的一种放松干预为识别依据，以中国首批“强镇扩权”试点改革为准自然实验，基于工业企业与乡镇区位信息匹配数据，运用双重差分模型进行了实证检验。研究发现，基层经济治理能力提升显著促进了企业劳动力需求增加，但就业促进效应主要体现在私营和大型企业中，并且在县级经济分权、财政分权、金融分权和贸易开放水平较高的地区呈现显著的协同治理效果。对传导机制的分析表明，“强镇扩权”改革提升了基层经济治理能力，减轻了企业税收成本、交易成本和融资成本，激发了企业市场活力，从而扩大了劳动力需求。本文从基层经济治理赋能角度揭示了企业劳动力需求的制度激励成因，拓展了分权-集权的经济效应研究。结论为新发展阶段健全省以下财政体制改革、提升基层政府经济治

主题：内外生的奖罚机制与儿童合作偏好主讲人：周晔馨北京师范大学时间：2024年4月17日（周三）下午16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要本文通过对1600多名7-17岁学生的现场实验，研究了不同制度对儿童在公共物品游戏中的合作偏好的影响。结果表明，惩罚比奖励在边际意义上更有效，外生制度比内生制度更有效。对其机制的探讨表明，规则效应、制度选择和对他人贡献的信念都在决定儿童的合作水平方面发挥作用。此外，心理损失厌恶和对权威的服从可以解释他们在不同制度下的不同贡献。最后，我们证明了50%执行概率的制度也能显著提高儿童的合作，但效果弱于确定性。本研究通过分析不同激励机制在促进儿童合作中的作用丰富了公共品博弈的文献，并提供了节约成本的政策启示。主讲人简介周晔馨，北京师范大学经济与资源管理研究院教授、博导，北京大学经济学博士，九三学社社员。英国牛津大学、瑞典隆德大学、斯德哥尔摩经济学院访问学者。主要研究领域为劳动经济学、社会资本、行为与实验经济学、创新经济学等。曾获得北京大学优秀博士论文奖，主持国家社会科学基金、国家自然科学基金面上项目等国家级多项课题。主要论文见于E

主题：Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects主讲人：刘睿轩香港中文大学主持人：柯书尧暨南大学时间：2024年4月19日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）503室摘要We propose a double robust Bayesian inference procedure on the average treatment effect (ATE) under unconfoundedness. Our robust Bayesian approach involves two important modifications: first, we adjust the prior distributions of the conditional mean function; second, we correct the posterior distribution of the resulting ATE. Both adjustments make use

主题：资金流、交易行为与量化投资策略主讲人：魏建榕开源证券研究所主持人：陈创练暨南大学时间：2024年5月14日（周二）下午19:00腾讯会议ID：304-720-786摘要稳健的交易行为模式中，蕴藏有稳健的alpha源。本次报告将分享开源证券金融工程团队过去10年在市场微观结构、市场交易行为、高频量价数据等领域的研究心得，并探讨其在量化投资策略上的应用。主讲人简介魏建榕，开源证券研究所副所长、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人，复旦大学理论物理学博士，浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师。专注量化投资研究10余年，在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果，在国际学术期刊发表论文7篇。系列代表研报《开源量化评论》《市场微观结构》《开源基金研究》，在业内有强烈反响。欢迎感兴趣的师生参加校对|陈创练责编|彭毅初审|王航终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Flying too close to the Sun – The effect of Federal Reserve rate disclosure on analyst forecasts主讲人：林雯中央财经大学主持人：杨理瑜暨南大学时间：2024年5月10日（周五）下午14:30-16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要本文探讨了美联储（FED）在经济中的核心地位对市场参与者行为的影响。研究发现，分析师普遍倾向于过度重视美联储利率调整及其信息披露，导致其盈利预测过度乐观且不准确。通过对联邦公开市场委员会（FOMC）对联邦基金利率的披露进行分析，证实了分析师对意外利率（unexpected rate）变动的过度反应，并发现过度反应程度受多种因素影响，包括：(i) 分析师的复杂程度；(ii) 分析师的注意力分散程度；(iii) 联邦基金利率意外调整的方向；(iv) 企业对货币政策的盈利敏感度。研究结果表明，分析师的乐观程度与其盈利预测的准确性呈负相关关系，从而扭曲了市场参与者使用盈利预测来评估季度盈利结果的方式。本文研究结果与之前研究结果形成鲜明对比，

主题：跨境飞机直航与商学研究跨境合作主讲人：张弛中山大学主持人：林智韬暨南大学时间：2024年4月12日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要跨境直航的开通能够降低开通两地信息获取的成本以及增加两地学者见面交流的机会，本文运用中美城市组合直航开通的数据，研究了跨境直航开通与商学研究跨境合作的关系，结果发现：（1）跨境直航开通能够促进商学研究跨境合作；（2）跨境直航开通既促进已有学者组合的合作，同时带来更多新的学者组合合作；跨境直航开通对顶级学术成果的合作促进作用更大，更有助于促进有经验的美国学者与中国学者研究合作；（3）相比与没有直航开通地的学者组合跨境合作论文，跨境直航开通地的学者组合跨境合作论文被引用次数并没有明显提高。主讲人简介张弛，中山大学国际金融学院助理教授，中山大学“百人计划”引进人才，公司金融方向硕士生导师，在Journal of Corporate Finance等SSCI检索杂志杂志发表论文多篇。欢迎感兴趣的师生参加校对|林智韬责编|彭毅初审|王航终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Population Aging and Local Government Investment Bonds: Impacts and Countermeasures主讲人：孙伟增中央财经大学主持人：吴建新暨南大学时间：2024年4月16日（周二）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study utilizes data on population aging and local government investment bonds to demonstrate that population aging significantly increases the issuance spread and scale of local government investment bonds. Instrumental variable estimation results show that for every one-percentage-point increase in the elderly dependency rat

主题：Inference for Volatility under Time Endogeneity主讲人：崔文昊北京航空航天大学主持人：朱海斌暨南大学时间：2024年4月12日（周五）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We propose an endogenous sampling scheme for volatility estimation and inference. The proposed scheme minimizes the asymptotic variance of realized variance, resulting in significant efficiency gains compared to equidistant observations due to its incorporation of additional informational content from the observation times. Furthermore, we develop valid inference