主题：全面准确学习领会党的二十大精神，积极进行理论探索和创新主讲人：陈鸿宇教授（中共广东省委党校）主持人：钟韵教授（暨南大学）会议时间：11月24日（周四）19:30开始会议工具：腾讯会议摘要学习宣传贯彻党的二十大精神是当前和今后一个时期全党全国的首要政治任务，陈鸿宇教授将围绕党的二十大报告，就如何全面准确地理解和把握中国式现代化、加快构建新发展格局，着力推动高质量发展等重要论述的内涵和外延，积极推进实践基础上的理论创新，与学院师生交流学习体会。主讲人简介陈鸿宇，中共广东省委党校（广东行政学院）教授，广东省委党校原副校长、巡视员，广东省人民政府参事、国务院机构职能专家组成员，广东省首届优秀社会科学家，广东省人民政府十四五规划专家委员会主席团副主席、广东省人大常委会财经专家，《潮汕经济史稿》主编和主要撰稿人。主要从事区域经济学、产业经济学等方面的教学和理论研究，“九五”、“十五”两项国家哲学社会科学重点课题和多项省部级研究课题主持人，在境内外发表论文和理论文章200多篇。1993年起享受国务院政府特殊津贴。

主题：国家试点与地方试点融合的政策设计——基于营养教育扶贫项目的经验分析主讲人：金刚（南京大学）主持人：王贤彬（暨南大学）会议时间：2022年11月30日（周三）14:30—16:00腾讯会议：ID：769-622-754 密码：221130摘要作为中国大国治理的特色机制和核心内容，政策试点的模式如何优化设计是推进中国国家治理体系和治理能力现代化的关键问题。中国政府2011年秋季学期启动的营养教育扶贫项目同时采用国家试点与地方试点两种模式，为廓清不同试点模式的差异并探究试点模式的优化设计提供了难得的契机。基于CHIP数据，首先利用营养教育扶贫项目在县级层面的试点情况和个体出生队列信息，构造队列双重差分模型评估并比较国家试点与地方试点模式的政策效果。研究发现，国家试点与地方试点模式各有利弊，互为补充。地方试点模式的政策效果受到地方财政能力和地方官员偏好的干扰。虽然国家试点模式能够避免这一不足，但相比地方试点模式，对于政策统一性的要求又以成本效益的损失为代价。随后，利用营养教育扶贫项目在城市层面出现的国家试点与地方试点融合、仅国家试点与仅地方试点三种政策设计，验证了国家试点与地方试点融合的

主题：Political Disagreement and Intellectual Collaboration: Evidence from Global Innovation of U.S. Multinational Corporations主讲人：陈翀（中央财经大学）主持人：林智韬（暨南大学）会议时间：2022年11月25日（周五）早上10：00-11：30会议工具：腾讯会议（ID：742-441-932 密码：221125）摘要Exploring U.S. multinational firms’ overseas RD, this paper finds that political disagreement between home and host countries hurt the quantity and quality of patents generated by U.S. multinationals in the host country. We draw a causal inference based on difference-in-differen

主题：Robust Subgroup Analysis for Network-Linked Data主讲人：朱文圣教授（东北师范大学）主持人：王国长教授（暨南大学）会议时间：2022年11月22日（周二）15：00-16：00会议工具：腾讯会议（ID：600-188-017）摘要Modern applications often collect data with individuals connected by a network to effectively record relationship information between individuals. In this paper, we use both covariates and the network to identify subgroup structures from a heterogeneous population, where heterogeneity arises from unknown or unobserved latent factors. We propose a penalizati

主 题：Optimal parameter-transfer learning by semiparametric model averaging主讲人：张新雨教授（中国科学院）主持人：杨广仁教授（暨南大学）会议时间：2022年11月22日（周二）早上9：00—10：00会议工具：腾讯会议（ID：650-644-585）摘要In this article, we focus on the prediction for a target model by transferring the information of source models. To be flexible, we use semiparametric additive frameworks for the target and source models. Inheriting the spirits of parameter-transfer learning, we assume that different models possibly share common knowledge across parame

主 题：Testing for Homogeneity of High-dimensional Mean Vectors and Covariance Matrices主讲人：崔恒建教授（首都师范大学）主持人：王国长教授（暨南大学）会议时间：2022年11月24日（周四）早上10：00-12：00会议工具：腾讯会议（ID：157-656-539）主讲人简介崔恒建，现为首都师范大学教授，博士生导师，中国科协第十届全委会委员，曾任国务院学位委员会学科评议组专家。中国科学院系统科学研究所博士毕业。在大数据统计建模、高维统计及其稳健统计理论和方法、统计机器学习、金融统计以及质量管理等领域取得过许多重要的研究成果，发表论文180余篇。其中包括发表在国际顶级的统计和计量经济学杂志JASA、AoS、JRSS(B)、Biometrika和JoE上。主持国家自然科学基金重点项目、杰青（B）项目以及多项面上项目，主要参加教育部重大科研基金项目、科技部863等项目。现担任《数学学报》和《应用数学学报》中、英文版以及Statistical Theory and Related Fields编委，中国现场统计研

主题：Uncharted Waters: Selling a New Product Robustly主讲人：张堃（美国亚利桑那州立大学）主持人：杨仁琨（暨南大学）会议时间：2022年11月23日（周三）上午10:00-11:30腾讯会议：ID：505-527-946 密码：221123摘 要:A seller introduces a novel product to an unfamiliar market. The seller sets a price and chooses how much information to disclose about the product to a representative buyer, who may incur a search cost to discover an outside option. The buyer knows her outside option distribution, but the seller knows only its mean and an upper bound on its support,

主题：Labor Market Mobility: An External Governance Mechanism主讲人：陆瑶教授（清华大学）主持人：蒋海教授（暨南大学）时间：2022年11月17日（周四）上午10：00—11：30会议工具：腾讯会议（ID：635-605-321 密码：221117）摘要In this paper, we propose that a liquid labor market can discipline firm managers and improve corporate governance by pushing firms to compete in the labor market. We use the state-level staggered changes of noncompete agreement enforceability as the variation in labor market mobility and conduct DID estimation. Applying the textual analysis ap

主题：Strategic Investment under Uncertainty with First- and Second-mover Advantages主讲人：王能教授（哥伦比亚大学）主持人：冯帅章教授（暨南大学）会议时间：2022年11月17日（周四）15：00—17：00会议工具：腾讯会议（ID：939-160-291 密码：221117）主讲人简介王能教授是美国哥伦比亚大学商学院金融学终身讲席教授，长江商学院金融学访问教授，上海财经大学金融学院名誉院长，海外高层次人才引进计划入选者，罗汉堂学术委员会学术委员，美国国家经济研究院(NBER)高级研究员，亚洲金融经济研究局(ABFER)高级研究员。王能教授1992年毕业于南京大学少年班物理化学专业,1995年获得加州理工学院化学硕士学位，1997年获得加州大学圣地亚哥分校国际关系及亚太研究硕士学位，2002年获得美国斯坦福大学商学院金融学博士学位。2002-2004年任教于美国罗切斯特大学商学院。自2004年任教于哥伦比亚大学，于2007年被破格提升为终身讲席正教授，时为哥伦比亚大学商学院最年轻的终身讲席正教授。2008-2

主题：Information Disclosure and Favoritism in Contests主讲人：吴泽南（北京大学经济学院）主持人：杨仁琨（暨南大学）会议时间：2022年11月16日（周三）15:00-16:30腾讯会议：ID：751-453-762 密码：221116摘要Two contestants compete for a prize. The value of the prize is common and initially unknown to the contestants. A designer has two instruments for the design of the contest: (i) information disclosure, and (ii) favoritism. First, she can conduct an investigation and obtain a noisy signal regarding the value of the prize; she can decide whether to reveal

主题：财政政策与宏观经济治理主讲人：贾俊雪教授（中国人民大学）主持人：冯海波教授（暨南大学）会议时间：2022年11月15日（周二）15：00 — 16：30会议工具：腾讯会议（ID：630-439-506）摘要本讲座将系统梳理改革开放以来中国财政政策的转型发展，并总结我国财政政策的制度逻辑、治理逻辑和理论逻辑，对我国新发展阶段的财政政策体系建设进行分析和展望。主讲人简介贾俊雪，中国人民大学财政金融学院副院长，中国财政金融政策研究中心副主任，教授，教育部长江学者特聘教授。主要研究领域包括财政理论与政策、宏观经济理论与政策。在《中国社会科学》《经济研究》、Journal of Public Economics、Journal of Urban Economics等期刊发表70余篇论文，主持过国家社科基金重大项目等10多项科研项目。两部著作入选国家哲学社会科学成果文库，曾获全国优秀博士学位论文奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、北京市哲学社会科学优秀成果一等奖和宝钢教育基金优秀教师奖等。

主题：Empirical asset pricing via the conditional quantile variational autoencoder主讲人：朱柯（香港大学）主持人：王国长（暨南大学）会议时间：2022年11月4日（周五）下午3：00-4：30会议工具：腾讯会议（ID：305-837-475）★摘要★We propose a new asset pricing model that is applicable to the big panel of return data.Our model aims to explain the conditional mean of the return from the conditional distribution of the return,which is approximated by a step distribution function constructed from conditional quantiles of the return.To study conditional quantiles of

主题：Effects of the soybean-overweight shock (SOS) on China主讲人：林发勤教授（中国农业大学）主持人：张萃教授（暨南大学）时间：2022年11月4日（周五）下午3：00形式：腾讯会议（ID：271-838-097）讲座内容As the largest soybean importing country, this study examines the overweight effects of the soybean import shock (Soybean Overweight Shock: SOS) on China. Exploiting prefecture-level variations in soybean import liberalization in 1996, we found large SOS effects: a one-standard-deviation reduction in prefecture-level import tariffs on soybeans is associated wi

主题：Regression analysis of doubly truncated data主讲人：郁文教授（复旦大学）主持人：刘晓玉（暨南大学）会议工具：腾讯会议（ID：399-071-720，密码：202208）会议时间：2022年10月26日（周三）下午2：30- 3：30摘要Doubly truncated data are found in astronomy, econometrics, and survival analysis literature. They arise when each observation is confined to an interval, that is, only those which fall within their respective intervals are observed along with the intervals. Unlike the one-sided truncation that can be handled by counting process-based approach, doubly tru