主题：A weighted method for the exclusive hypothesis test with application to typhoon data主讲人：童行伟教授（北京师范大学）主持人：王国长教授（暨南大学）会议时间：2023年3月7日（周二）10：00—11：30会议地点：暨南大学经济学院102室★摘要★Motivated by the testing of genetic pleiotropy,we discuss a general class of hypothesis testing,the exclusive hypothesis test (EHT).A hypothesis test is an EHT if the null hypothesis can be divided into a set of exclusive sub-hypotheses,and a main difficulty for testing an EHT is the calculation of the p-value.Toa ddress this pro

主题：Optimal Discrimination-free Auction主讲人：陈博（深圳北理莫斯科大学）主持人：杨仁琨（暨南大学）会议时间：2023年3月2日（周四）上午10：30—12：00会议地点：暨南大学经济学院102室摘要This paper introduces a second-price auction with a flexible reserve price, where the reserve price for the top bidder is not fixed but a function of all losing bids. We show that when bidders are ex ante heterogeneous, a second-price auction with an optimally chosen flexible reserve price not only generates a strictly higher expected revenue than that of a second-price auction w

主题：Discrete probability models under viewpoints of quasi-isometry and universality：Starting from concrete examples主讲人：向开南教授（湘潭大学）主持人：柳向东教授（暨南大学）会议时间：2023年2月25日（周六）10：00—11：00会议地点：暨南大学经济学院102室★摘要★Vladas Sidoravicius, Longmin Wang, Kainan Xiang (2023, Comm. Pure Appl. Math.) proved the universality that for branching random walks on non-elementary hyperbolic groups, critical exponents for their volume growths and Hausdorff dimensions of their boundaries are 1/2 (made a breakthrough of a related co

主题：Reducing Single-Use Cutlery with Green Nudges: Evidence from China’s Food Delivery Industry主讲人：潘聿航（北京大学）主持人：罗唯（暨南大学）会议时间：2022年12月15日（周四）15：00—16：30腾讯会议：ID：170-907-993 密码：112233摘要This study investigates the impact of digital green nudges on single-use cutlery consumption in China’s food delivery industry. Collaborating with Alibaba’s online food delivery platform Ele.me, we analyze detailed customer-level monthly consumption data from 2019 to 2020 and find that the introduction of two digital

主题：A Deep Generative Approach to Conditional Learning主讲人：黄坚 讲席教授（香港理工大学）主持人：杨广仁教授（暨南大学）会议时间：2022年11月29日（周二）15：00—17：00会议工具：腾讯会议（ID：352-640-310）摘要Conditional distribution is a fundamental quantity in statistics and machine learning, which provides a full description of the relationship between a response and a predictor. There is a vast literature on conditional density estimation. A common feature of the existing methods is that they seek to estimate the functional form of the conditional densit

主题：On Catonis M-Estimation主讲人：王汉超教授（山东大学）主持人：王国长教授（暨南大学）会议时间：2022年12月6日（周二）15：00-16：00会议工具：腾讯会议（ID：361-238-665）摘要Catoni proposed a robust M-estimator and gave the deviation inequality for one fixed test function. The present talk is devoted to the uniform concentration inequality for a family of test functions. As an application, we consider empirical risk minimization for heavy-tailed losses.主讲人简介王汉超，山东大学教授，博士生导师。2011年于浙江大学数学系概率论与数理统计专业博士毕业。主要从事概率统计极限理论及其应用的研究，特别在弱收敛，集中不等式, 金融统计和计量经济等领域发表了若干文章。

主题：Trust under Request versus Trust with Threats主讲人：何韵文（清华大学）主持人：杨仁琨（暨南大学）会议时间：2022年12月7日（周三）15：00—16：30腾讯会议：ID：775-951-888 密码：221207摘要We study the effects of the request and threat in an investment game, both theoretically and experimentally. The request mechanism lifts the overall trust level, due to the joint work of a Request-fulfilling effect and an Expectation-raising effect. In comparison, the threat mechanism increases both trust and trustworthiness to a higher level and performs quite w

主题：未雨绸缪：俄乌冲突背景下的经济与产业主讲人：阮青松教授（同济大学）主持人：蒋海教授（暨南大学）时间：2022年11月29日（周二）19：30—21：00会议工具：腾讯会议（ID：804-250-773密码：221129）摘要2022年2月24日，俄罗斯和乌克兰地区冲突正式演变为全面战争，发展为“二战”以来欧洲最大规模的战争。俄乌冲突主要是双方民族问题、地区争议问题、北约东扩等原因导致。战争会对全球经济及金融市场产生严重而深远的影响，尤其对于战方国家，更是会对经济产生重磅冲击。俄乌冲突爆发以来，在西方的制裁下俄罗斯经济表现乏力，能源出口受限，进一步致使全球市场震荡。俄乌冲突视角下中国相关产业会面临受制裁的风险。中国和周边国家以及欧美国家的冲突起源主要是国家主权问题和贸易问题(包括台湾问题、中日争端、南海问题和中印边境问题等)。回顾国家受制裁的历史可以发现在地缘政治冲突发生时，相应国家一般会对尖端科技、科研机构、能源产业、金融产业、计算机电子与通信、军工产业等领域进行制裁。面对此局势，我们应未雨绸缪，居安思危，积极调整能源、金融、军工等战略布局，发展投入预算，做好十足的准备，以应对不

主题：工业机器人应用、劳动工资冲击和选择性偏向效应主讲人：王林辉教授（华东师范大学）主持人：陈安平教授（暨南大学）会议时间：2022年12月2日（周五）15：00—16：30会议工具：腾讯会议（ID：531-967-332）摘要利用微观个体层面CFPS数据，考察机器人应用对劳动工资冲击及其对不同群体的选择性偏向效应，从劳动工时缩减和岗位更替视角剖析机器人应用的收入分配效应，结合劳动者技能特征和职业任务属性，挖掘工资偏向效应的成因。研究发现：机器人应用对劳动工资存在负向冲击，在内生性和稳健性处理后结果依然稳健，机器人应用对不同职业和行业存在选择性偏向效应；机器人应用会通过缩减劳动工时和岗位更迭的方式影响劳动工资，劳动者技能水平的提升则可有效缓解这一负向影响；机器人应用具有非常规任务和知识任务偏向特性，其对工资的负向影响会随所执行任务的复杂度和认知要求提高而弱化。★主讲人简介★王林辉，华东师范大学经济与管理学部教授、博士生导师，教育部新世纪优秀人才，中国数量经济学会常务理事。主要研究方向为生产要素、技术进步和经济增长。主持国家社会科学基金重大项目、国家社会科学基金重点项目和青年项目、国家自

主题：税收现代化之路——新时代的中国税收和国家治理主讲人：杨志勇教授（中国社会科学院）主持人：冯海波教授（暨南大学）会议时间：2022年12月1日（周四）15：00—17：00会议工具：腾讯会议（ID：934-394-827）摘要二十大报告指出，在新中国成立特别是改革开放以来长期探索和实践的基础上，经过十八大以来在理论和实践上的创新突破，我们成功推进和拓展了中国式现代化。我国税收的现代化，走的就是一条中国式现代化道路。新时代十年来的税制改革，也是国家治理体系和治理能力现代化的缩影。本讲座从治国理政视角分析近十年的税收工作，可以更清楚地看到税收工作的成就。深化税制改革是全面深化改革的重要组成部分。税收在支持高质量发展上发挥重要作用，不仅支持宏观经济稳定，而且在构建新发展格局中发挥积极作用。税收治理在实现自身现代化的同时，服务国家治理的现代化，税收法治化同时是国家治理现代化的一部分。★主讲人简介★杨志勇，中国社会科学院财经战略研究院纪委书记、副院长，二级研究员；中国社会科学院研究生院教授、博士生导师；中国社会科学院财政税收研究中心主任；经济学博士。国家社科基金重大招标项目“公共经济学理论体

主题：全面准确学习领会党的二十大精神，积极进行理论探索和创新主讲人：陈鸿宇教授（中共广东省委党校）主持人：钟韵教授（暨南大学）会议时间：11月24日（周四）19:30开始会议工具：腾讯会议摘要学习宣传贯彻党的二十大精神是当前和今后一个时期全党全国的首要政治任务，陈鸿宇教授将围绕党的二十大报告，就如何全面准确地理解和把握中国式现代化、加快构建新发展格局，着力推动高质量发展等重要论述的内涵和外延，积极推进实践基础上的理论创新，与学院师生交流学习体会。主讲人简介陈鸿宇，中共广东省委党校（广东行政学院）教授，广东省委党校原副校长、巡视员，广东省人民政府参事、国务院机构职能专家组成员，广东省首届优秀社会科学家，广东省人民政府十四五规划专家委员会主席团副主席、广东省人大常委会财经专家，《潮汕经济史稿》主编和主要撰稿人。主要从事区域经济学、产业经济学等方面的教学和理论研究，“九五”、“十五”两项国家哲学社会科学重点课题和多项省部级研究课题主持人，在境内外发表论文和理论文章200多篇。1993年起享受国务院政府特殊津贴。

主题：国家试点与地方试点融合的政策设计——基于营养教育扶贫项目的经验分析主讲人：金刚（南京大学）主持人：王贤彬（暨南大学）会议时间：2022年11月30日（周三）14:30—16:00腾讯会议：ID：769-622-754 密码：221130摘要作为中国大国治理的特色机制和核心内容，政策试点的模式如何优化设计是推进中国国家治理体系和治理能力现代化的关键问题。中国政府2011年秋季学期启动的营养教育扶贫项目同时采用国家试点与地方试点两种模式，为廓清不同试点模式的差异并探究试点模式的优化设计提供了难得的契机。基于CHIP数据，首先利用营养教育扶贫项目在县级层面的试点情况和个体出生队列信息，构造队列双重差分模型评估并比较国家试点与地方试点模式的政策效果。研究发现，国家试点与地方试点模式各有利弊，互为补充。地方试点模式的政策效果受到地方财政能力和地方官员偏好的干扰。虽然国家试点模式能够避免这一不足，但相比地方试点模式，对于政策统一性的要求又以成本效益的损失为代价。随后，利用营养教育扶贫项目在城市层面出现的国家试点与地方试点融合、仅国家试点与仅地方试点三种政策设计，验证了国家试点与地方试点融合的

主题：Political Disagreement and Intellectual Collaboration: Evidence from Global Innovation of U.S. Multinational Corporations主讲人：陈翀（中央财经大学）主持人：林智韬（暨南大学）会议时间：2022年11月25日（周五）早上10：00-11：30会议工具：腾讯会议（ID：742-441-932 密码：221125）摘要Exploring U.S. multinational firms’ overseas RD, this paper finds that political disagreement between home and host countries hurt the quantity and quality of patents generated by U.S. multinationals in the host country. We draw a causal inference based on difference-in-differen

主题：Robust Subgroup Analysis for Network-Linked Data主讲人：朱文圣教授（东北师范大学）主持人：王国长教授（暨南大学）会议时间：2022年11月22日（周二）15：00-16：00会议工具：腾讯会议（ID：600-188-017）摘要Modern applications often collect data with individuals connected by a network to effectively record relationship information between individuals. In this paper, we use both covariates and the network to identify subgroup structures from a heterogeneous population, where heterogeneity arises from unknown or unobserved latent factors. We propose a penalizati