主题：Rationalizable Stability in Matching with Incomplete Information主讲人：王子伟 武汉大学主持人：杨仁琨 暨南大学时间：2023年12月14日（周四）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper proposes a new notion of stability to study matching markets with one-sided incomplete information. The main contribution lies in formulating a proper definition of the endogenous beliefs of uninformed agents and establishing consistency conditions for these beliefs. We define a criterion of stability and iteratively apply it to remove o

主题：Political Fragmentation and Market Segmentation主讲人：梁若冰 厦门大学时间：2023年12月14日（周四）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室主讲人简介梁若冰，厦门大学经济学院教授，博士生导师，北京大学经济学博士，香港科技大学博士后，福建省“新世纪优秀人才”。在《经济研究》《管理世界》《经济学（季刊）》《世界经济》以及American Journal of Agricultural Economics等期刊发表论文60多篇，主持多项国家自然科学基金、教育部人文社科及福建省软科学等项目，担任《经济研究》《管理世界》《经济学（季刊）》《世界经济》、China Economic Review等期刊的匿名审稿人。欢迎感兴趣的师生参加校对|麻瑛责编|麦嘉杰初审|黄振复审|王贤彬终审发布|何凌云 （来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Rooted in the Land: Clanship and Land Market in China主讲人：刁文天 新加坡国立大学主持人：陈方豪 暨南大学时间：2023年12月13日（周三）上午9:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This paper examines the relationship between kin-based institutions and the state in the modern economy, exploring how clan captures the local government. Using data from China’s primary land market and a nationwide genealogy dataset, we employ spatial matching to estimate clan’s causal impacts on land parcel prices, which are a crucial source of fiscal revenue f

经济学大咖面对面讲座第1期主题：Towards a Human-Centred Approach to Increasing Workplace Productivity: Challenges and Emerging Good Practices from Asia主讲人：李应芳 澳大利亚莫纳什大学主持人：王春超 暨南大学时间：2023年12月12日（周二）上午9:30-11:00地点：暨南大学番禺校区邓祐才多功能会议厅（图书馆负一层）摘要A skilled and innovative workforce is essential to enhancing labour productivity in a sustainable manner. So is a collaborative approach to managing workplace relations. However, not all the measures used by firms to enhance their productivity fall within the category of huma

主题：All Pay Quality-Bids in Score Procurement Auctions主讲人：吕景峰 新加坡国立大学主持人：康明石 暨南大学时间：2023年12月11日（周一）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We study score procurement auctions with all-pay quality bids, in which a suppliers score is the difference between his quality and price bids. Equilibrium quality and price bids are solved without first obtaining the corresponding equilibrium scores. In particular, our approach accommodates the case with a minimum score requirement. When the convex effort cost fun

主题：Optimal Central Redistribution with Decentralized Redistribution主讲人：傅春杨 中国社会科学院大学主持人：王彬 暨南大学时间：2023年12月11日（周一）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In an unequal economy with inter-government objective inconsistency, this paper studies optimal non-linear central income tax with strategically designed non-linear regional income taxes. Using the variation approach, it derives a statistic-based optimal tax formula as a function of social welfare weights, regional income distributions, and ela

暨南经院学术系列活动之财贸系列Seminar第25期主题：The Tax Incidence and Distributional Effects of Electric Vehicle Subsidies in China主讲人：肖俊极 香港岭南大学主持人：吴建新暨南大学时间：2023年11月17日（周五）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study investigates the pass-through and distributional effects of electric vehicle (EV) subsidies in China. It evaluates how these effects affect market equilibrium and welfare. Empirical results indicate that EV subsidy pass-through to consumers is more-than-complete, disproportionately favoring h

暨南经院学术系列活动之统计学系列Seminar第127期主题：The second–derivative lower–bound function (SeLF) algorithm and three acceleration techniques for maximization with strongly stable convergence主讲人：田国梁 南方科技大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2023年11月17日（周五）下午15:00-16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要在本文中，我们提出了一种新的求极大似然估计的方法，称为二阶导下界函数(SeLF)算法。SeLF算法是迭代计算一维目标函数(通常为边际对数似然函数) 中参数? 的MLE 的一般原理，其每次迭代包括两个步骤：二阶导下界函数步(SeLF-步)和最大化步(M-步)。SelF算法具有两个主要优点：(i) 它强稳定地收敛于MLE ，与仅具有弱稳定收敛性的一般Minorization-Maximization (MM)算法不同；(ii) 与牛顿方法相反，它不依赖于任何初始值。应用SeLF算法

暨南经院学术系列活动之统计学系列Seminar第128期主题：超高维计量经济模型的估计与推断主讲人：常晋源 西南财经大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2023年11月17日（周五）下午16:00-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要本报告介绍基于惩罚经验似然构建的对超高维计量经济模型进行估计与推断的统一方法论框架。主要内容包括报告人的如下三篇论文：1. Chang, J., Tang, C. Y. Wu, T. T. (2018). A new scope of penalized empirical likelihood with high-dimensional estimating equations, The Annals of Statistics, Vol. 46, pp. 3185-3216;2.Chang, J., Chen, S. X., Tang, C. Y. Wu, T. T. (2021). High-dimensional empirical likelihood inference, Biometrika, Vol. 108,

暨南经院学术系列活动之金融学系列Seminar第91期主题：Climate Policy Uncertainty, Carbon Intensity and Stock Returns: Evidence from China主讲人：陈汕 西南财经大学主持人：林智韬暨南大学时间：2023年11月15日（周三）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We investigate the Climate Policy Uncertainty (CPU) premium and the carbon premium in the Chinese stock market, both unconditionally and conditionally. In the univariate sorting portfolio test, no clear relationship between CPU exposure and stock returns emerges. However, we discover a notable and negative CP

暨南经院学术系列活动之经济学系列Seminar第276期主题：College Admissions, Status-seeking, and Facial Characteristics in China and the US主讲人：David Ong（暨南大学）主持人：杨仁琨 暨南大学时间：2023年11月7日（周二）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Emerging evidence from psychology and finance links facial characteristics to cognitive and non-cognitive abilities in males. Prenatal testosterone relates to facial masculinity in men and mathematical aptitude while circulating testosterone correlates with facial-width-to-height ratio (fWHR) and

暨南经院学术系列活动之经济学系列Seminar第277期主题：How Gender Shapes the Labor Market Impacts of Network Shocks: Evidence from Academic Science主讲人：胡枫（北京科技大学）主持人：蒋璇 暨南大学时间：2023年11月8日（周三）下午15:30-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Professional advancement often comes through personal connections. In this paper, we study how gender shapes the career benefts workers enjoy from positive shocks to their network of connections. We follow mid-career scientists in China who compete to serve on a major scientific funding body,

暨南经院学术系列活动之行业前沿讲座第34期主题：产业互联网如何赋能数字化转型主讲人：朱金周 中国信息通信研究院广州分院主持人：杨亚平暨南大学时间：2023年11月9日（周四）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要1、问题的提出：为什么要数字化转型？为什么是产业互联网？2、产业互联网的内涵和特征3、产业互联网赋能数字化转型的模式和路径4、加快产业互联网发展赋能数字化转型的措施建议主讲人简介朱金周，中国人民大学经济学博士、正高级工程师，现任中国信息通信研究院广州分院副院长，兼任多所高校校外导师，发起成立广东省数字经济学会。主要从事工业经济、数字经济等领域研究工作，参与多部国家重要文件起草工作。出版《电信转型：通向信息服务业的产业政策》等5部专著，发布《中国工业经济发展报告》《中国工业百强县（市）发展报告》《粤港澳大湾区数字经济发展报告》等10多部系列年度研究报告，发表学术论文50余篇。欢迎感兴趣的师生参加！校对 | 麻 瑛责编 | 麦嘉杰 初审 | 欧阳若澜复审 | 王贤彬终审发布 | 郑 贤

暨南经院学术系列活动之统计学系列Seminar第126期主题：Conditional-mean multiplicative operator models for count time series主讲人：朱复康 吉林大学主持人：王国长 暨南大学时间：2023年10月20日（周五）上午9：00-10：00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Multiplicative error models (MEMs) are commonly used for real-valued time series, but they cannot be applied to discrete-valued count time series as the involved multiplication would not preserve the integer nature of the data. Thus, the concept of a multiplicative operator for counts is proposed (as well as several