主题：人工智能经济学-研究框架与案例主讲人：魏立佳武汉大学主持人：郑筱婷暨南大学时间：2024年11月27日（周三）下午15:30-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要本报告围绕“人工智能 + 经济学”的研究框架与案例，探讨了人工智能技术革命对经济行为与人类决策的深远影响，强调传统信息经济学需扩展至更具体的信息研究，尤其在人机互动中的决策机制。本研究通过团队的三个研究案例，介绍了大语言模型（LLMs）在人类行为研究中的能力，包括（1）中美社会价值观的文化差异重现及美国总统选举的趋势预测;（2）在医疗领域开展了RCT实验，结果表明AI+人工诊疗能够显著减少用药浪费并提升诊疗精准度;（3）基于LLMs对职业任务暴露率的评估，分析了人工智能对未来劳动市场和高校专业设置的替代性影响。研究发现，LLMs作为传统调查和实验的有效补充工具，不仅能够降低研究成本、扩大覆盖面，还可在数据受限情境中发挥独特作用，并为趋势预测提供有力支持。主讲人简介魏立佳，武汉大学经济与管理学院教授、博士生导师，数理经济与数理金融系主任，行为科学研究实验中心执行主任。研究领域是行为经济学，数字

主题：Inference on Potentially Identified Subgroups in Clinical Trials主讲人：郭心舟香港科技大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年11月28日（周四）下午16:40-17:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）106室摘要When subgroup analyses are conducted in clinical trials with moderate or high dimensional covariates, we often need to identify candidate subgroups from the data and evaluate the potentially identified subgroups in a replicable way. The classical statistical inference applied to the potentially identified subgroups, assuming the subgroups are the s

主题：风险投资行业发展及国有资本的实践与探索主讲人：汪洋广东恒健投资控股有限公司下属基金公司主持人：姜云卢暨南大学时间：2024年11月30日（周六）下午16:00-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼503室摘要风险投资行业发展态势，中国创业投资的发展及耐心资本、广东省、广州市及各区投资公司概况，国有资本与市场法基金的协同发展。如何通过基金投资进一步促进“政、产、学、研、金”的深度融合？如何解决科技成果转化目前面临的痛点？统计专业如何充分运用专业技能作为进入投资行业的切入点？主讲人简介汪洋，现任广东恒健投资控股有限公司下属基金公司投资部副部长，郑州大学金融数学学士，暨南大学统计学硕士。专注股权投资及基金管理8年，历任多个大型国有企业投资业务岗及基金管理岗位。具有丰富的行业研究、投资管理、资本运作经验，专注互联网、通讯、新型显示、硬科技等多个领域的投资，参与多个国有企业的混改。曾担任直投基金执行事务合伙人委派代表全权负责基金的募投管退工作，同时还具有多年组建及管理大型产业基金的丰富经验，如区级政府创业引导基金、产业母基金等。欢迎感兴趣的师生参加校对| 姜云卢责编| 彭 毅初审|

主题：基金“扩圈”行为能否提高基金业绩？——基于招募说明书聚类的文本分析主讲人：俞红海南京大学时间：2024年11月8日（周五）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要在快速变化的市场环境中，基金经理在形成其初始能力圈的基础上，通过主动挖掘投资机会，构建更具独特性的投资组合的基金“扩圈”行为，反映了基金经理具备的选股能力，能够为产品创造价值。本文选取2010-2022年基金招募说明书中披露的投资策略信息进行文本分析，识别并分类得到二十个具有相同能力圈的同类基金组，将组内所有基金的持仓均值作为基准来定量刻画同类基金组的核心能力圈，并计算基金持股权重与基准的距离来衡量基金“扩圈”程度，分析“扩圈”行为对业绩的影响。结果表明，基金“扩圈”行为会显著提升基金的未来业绩，并且基金规模、基金面临的同群竞争程度、不同市场状态以及风格漂移程度均会影响基金“扩圈”行为与基金业绩的关系。进一步分析发现，“扩圈”行为能够显著吸引下一期的资金流量，这主要归因于“扩圈”程度高的基金在同类基金中具有更好的业绩表现。本文为衡量基金经理决策的独特性提供了新的视角，证明了基金招募说明书中非

主题：关于创新驱动区域发展问题的思考主讲人：王缉慈北京大学主持人：钟韵暨南大学时间：2024年11月11日（周一）上午9:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要本讲座基于过去三十来年对产业园区和集群的研究成果，结合我国国情和案例，谈谈产业创新为什么需要创新集群，反思过去研究中存在的不足，并对未来研究领域和研究方法提出建议。主讲人简介北京大学城市与环境学院教授，博士生导师，主要研究领域包括工业地理、产业集群、产业园区与区域发展，曾主持国家自然科学基金重点项目等科研项目多项，出版《创新的空间--产业集群与区域发展》《园区和集群——创新驱动区域发展之思》等学术专著10余部,发表中英文论文近200篇。先后受聘为清华大学和同济大学兼职教授。1992-2011年连任国际地理联合会(IGU)经济空间动态委员会执委；2002年至2024年作为学术带头人，促进了一年一届的全国性跨学科“产业集群与区域发展学术会议”的学术交流。欢迎感兴趣的师生参加校对| 黄 晴责编| 彭 毅初审| 钟 韵终审发布| 何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：A Generalized Quadratic Lower-Bound (G-QLB) Algorithm and Its Applications主讲人：田国梁南方科技大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2024年11月8日（周五）下午16:30-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要我们首次提出了广义二次下界（Generalized Quadratic Lower-Bound, G-QLB）算法，这是传统QLB算法（Bohning Lindsay 1988）的一个自然扩展，用于优化一类复杂统计模型中的对数似然函数。不同于原始的QLB算法, 它要求使用者找到一个常数正定矩阵B (0)，使得∇²ℓ(θ) + B ≥ 0，G-QLB算法允许常数矩阵B是一个可以依赖于θ的矩阵函数B(θ)来放宽这一条件, 其中∇²ℓ(θ)是对数似然函数ℓ(θ)的 Hessian矩阵，θ是感兴趣的参数向量。G-QLB算法由两步迭代组成: (1) SeLF-步自适应地选择B(θ); (2) M-步求替代函数的最大值。理论证明，G-QLB算法具有稳定的收敛性。实验结果表明，与现有方

主题：Linear hypothesis testing for high dimensional data via wild bootstrapping主讲人：户文娟首都经济贸易大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年11月10日（周日）上午10:40-11:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In this article, we propose a new nonparametric test for linear hypothesis on regression parameter in linear models with high dimensional explanatory variable, which is a fundamental important problem in the statistical theory and applications. We systematically study the theoretical properties under both the null hypothesis and a local

主题：Sequential quantile regression for streaming data by least squares主讲人：范烨首都经济贸易大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年11月10日（周日）上午9:30-10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Massive streaming data are common in modern economics applications, such as e-commerce and finance. They cannot be permanently stored due to storage limitation, and real-time analysis needs to be updated frequently as new data become available. In this work, we develop a sequential algorithm, SQR, to support efficient quantile regression (QR) ana

主题：Cheap Talk with Transparent Motives in Broker Games: An Experimental Analysis主讲人：徐硕北京外国语大学主持人：杨仁琨暨南大学时间：2024年11月8日（周五）下午15:00-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We conducted experiments on Lipnowski et al. (2020)’s model of cheap talk with transparent motives using a broker-investor game with belief elicitation. We find that senders largely adopted the equilibrium strategy of a median cutoff policy, and variations in brokerage proportions do not affect the information conveyed. However, we find

主题：从传统电商到兴趣电商：数字新农人的兴起主讲人：陈强远中国人民大学主持人：陈安平暨南大学时间：2024年11月8日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要乡村产业振兴是增强农业农村内生发展动力的源泉，更是全面推进乡村振兴的基础和关键。本文从数字新农人的视角切入，研究了数字基础设施如何影响乡村产业振兴。具体而言，通过引入了信息壁垒和运输规模经济假设，本文首先构建了一个异质性农业企业的区位选择模型，分析了数字基础设施如何通过信息效率提升、运输成本降低等机制影响农业企业区位；其次，利用中国工商注册企业数据、中国4G基站数据库、中国电商平台直播数据库等多源匹配大数据，实证检验了数字基础设施对农业企业乡村创业的影响和作用机制。研究发现：（1）数字基础设施催生的兴趣电商能缓解乡村农业发展中的规模不经济、信息不对称和质量不信任等问题；（2）乡村数字基础设施推动了数字新农人的兴起；（3）数字新农人的兴起，主要源于数字基础设施的跨越信息壁垒、降低运输费用、传递质量信号等作用。本文研究既为在学理上认识数字时代的企业区位选择提供了理论释义和经验证据，也为

主题：Top-down Monitoring or Top-down Encroachment? How Centralization Undermined Fiscal Capacity in Imperial China主讲人：刘正铖浙江大学主持人：罗唯暨南大学时间：2024年11月7日（周四）下午14:30-16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要A common feature of low-capacity states is informal and fragmented local fiscal systems outside budgetary oversight. Centralized fiscal administration is considered important for building an effective fiscal state. However, centralizing fiscal authority may create scope for top-down encroachment between vert

主题：个体投资者异质性与横截面资产定价主讲人：熊熊天津大学主持人：蒋海暨南大学时间：2024年11月3日（周日）上午10:00-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要使用中国资本市场个体投资者的账户数据，根据投资者持股偏好对其进行类别识别。通过特征的重要性筛选、重叠属性简化和主成分分析，本文在股价关注度和壳价值两个维度上将个体投资者归纳为四类，发现偏好于高价高关注度和壳价值型股票的“溢价投机者”的持股行为具备在全部四类个体投资者中最为稳健的收益预测能力，分析定价能力并非由于个体投资者的参与行为提供了额外的信息进入估值，而是一种短期的价格压力造成的错误定价，股价在一年的时间窗口上将会回归至原水平。从投资者持股行为出发讨论个体异质性，为个体投资者异质性在横截面上的定价内涵提供了实证证据。主讲人简介熊熊，天津大学管理与经济学部教授、博士生导师，副主任。主要研究领域是大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。任中国系统工程学会金融系统工程专业委员会主任。中国运筹学会决策分会副理事长。中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，中国信息经济学会

主题：Investors’ Risk-taking Behaviors after “Escaping from Death”主讲人：张学勇中央财经大学主持人：蒋海暨南大学时间：2024年11月2日（周六）上午10:30-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We examine risk-taking behaviors among investors who experienced paper gainsduring Chinas 2007-08 bubble-crash episode, deemed as investors “escaping fromdeath.Using investor account data from a national brokerage in China, we findthat investors who “escaped from death” reduce risk-taking behaviors over thenext five years. We exploit plausibly unexpected

主题：大型银行下沉对农村金融市场绩效与风险的影响——基于SCP的分析框架主讲人：王修华湖南大学时间：2024年11月3日（周日）上午10:30-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要大型银行服务重心下沉是做好普惠金融大文章，践行金融为民责任的重要举措。本文基于SCP的分析框架研究了大型银行下沉这一外部冲击是否改变了农村金融市场结构，进而通过竞争行为影响农村金融市场的绩效与风险。研究发现，在短期内，大型银行下沉提升了普惠金融市场的绩效，大行发挥了“量增价降”的“头雁”作用，但尚未产生“鲶鱼效应”，未能带动农村中小金融机构增加贷款投放；与此同时，大型银行下沉迫于普惠金融政策考核的压力与不对称竞争的比较优势，挤压了农村中小金融机构的市场空间，产生了“风险放大效应”‌。路径分析表明，大型银行下沉的风险放大效应，主要是通过撬走农村中小金融机构的大型优质客户，挤压其贷款空间所致，同时倒逼农村中小金融机构下调贷款利率，缩窄其息差空间。我们也要辩证地看到，风险放大效应倒逼了一部分低效率、高风险农村金融机构退出农村金融市场，加速市场出清，有助于形成一个竞争更加充分、服务更有效