主题：Daily Tracking of Economic Conditions with a Time-Varying Parameter Mixed-Frequency Dynamic Factor Model主讲人：郑挺国厦门大学时间：2025年5月28日（周三）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要This paper presents a novel time-varying parameter mixed-frequency dynamic factor model (TVP-MFDFM) designed to track high-frequency economic conditions. The model incorporates time-varying factor loadings and conditional heteroscedasticity in idiosyncratic errors, enabling it to capture the dynamic relationships among economic

主题：新发展理念下我国环境税政策效应评估主讲人：刘晔厦门大学主持人：冯海波暨南大学时间：2025年5月29日（周四）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要环境税的传统研究主要围绕“双重红利”和“波特假说”两个理论假说展开，其结论受到诸多因素尤其是市场结构因素的影响。我国环境税效应评估和税制改革需要考虑与西方国家有所不同的市场结构和发展阶段，更要以国家战略性发展理念为指导。新发展理念在习近平经济思想中具有核心地位，也是指导新阶段税制改革的战略性理念，而环境税效应（如环境红利、效率红利、就业红利、分配红利、创新红利）等与新发展理念（创新、协调、绿色、开放和共享理念）具有耦合性，因此应以新发展理念来指引环境税效应研究和环境税制改革。新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，也是贯彻新发展理念的关键载体和理论概念。基于此，我们以2018年排污费改环保税这一政策作为准自然实验，利用2011-2022年A股上市公司的重污染企业面板数据，实证检验环保税实施影响重污染企业新质生产力发展的内在动因和作用渠道。主讲人简介刘晔，厦门大学经济学院财政系主任、教授，财政系

主题：Who Benefits from Corporate Tax Cuts for Small Firms? Evidence from China主讲人：吴斌珍清华大学主持人：郑筱婷暨南大学时间：2025年5月26日（周一）下午14:30-16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要This paper studies how workers benefit from corporate income tax (CIT) cuts for small firms and provides evidence of the dynamic interaction between firm investment and wage growth. We exploit the quasi-experiment in China, where small firms are eligible for a tax cut of 50% or ten percentage points in CIT, conditional on their taxable income

主题：Golden Ratio Weighting Prevents Model Collapse主讲人：徐世荣美国加州大学洛杉矶分校主持人：王国长暨南大学时间：2025年5月30日（周五）下午16:30-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要Recent studies identified an intriguing phenomenon in recursive generative model training known as model collapse, where models trained on data generated by previous models exhibit severe performance degradation. Addressing this issue and developing more effective training strategies have become central challenges in generative model research. In this paper, we

主题：教育强国建设对经济社会贡献的微观视角探究主讲人：赵楠北京师范大学主持人：陈光慧暨南大学时间：2025年5月22日（周四）下午16:00地点：暨南大学石牌校区教学大楼205室摘要目前，党中央对2035年建成教育强国作出了重大战略部署和具体规划。本研究基于结构化和非结构化微观统计数据，使用主流因果推断技术，选择教育强国建设过程中的“战略性教育投入机制”这一问题展开分析。研究分别从教育投入对维护社会治安的积极作用、学校“营养改善计划”对农村人力资本积累的影响和义务教育的资源投入均衡性对启动内需的作用等三个角度，探讨了教育强国建设对经济社会产生的贡献。主讲人简介赵楠，毕业于厦门大学经济学院统计学专业，获经济学博士学位。现就职于北京师范大学统计学院，教授，博士生导师，副院长，国家级一流本科课程负责人，北京师范大学教学名师。研究领域为经济统计分析，研究方向涉及教育经济统计、经济结构优化调整、能源经济统计等。在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《经济学动态》等中英文学术刊物发表论文多篇，出版专著多部，主持国家社科基金重点项目、后期资助项目、青年项目，教育部人文社科项目，全国统计科学研究重大专

主题：The Agricultural Roots of the Gender Gap in STEM: Evidence from Wetland Rice Farming in China主讲人：张明昂中央财经大学主持人：罗唯暨南大学时间：2025年5月23日（周五）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要Women have historically been underrepresented in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields, a disparity that has persisted over time. This paper investigates the agricultural roots of the gender gap in STEM education by examining the influence of wetland rice farming in China. Using administrative records

主题：城市房价与流动人口相对集中度主讲人：李松林南京财经大学主持人：陈安平暨南大学时间：2025年5月23日（周五）下午15:30-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要中国流动人口城市间分布的一个典型事实是高房价城市中流动人口相对于本地人口的集中度更高。本文在空间一般均衡框架下，分析了房价与流动人口相对集中度之间的关系，从而为这一事实提供理论解释。在此基础上，本文首先基于微观地块交易数据与新住宅销售项目数据测度了理论一致的城市房价——城市CBD房价；然后，基于2015年1%人口抽样调查微观数据，考察城市房价与流动人口相对集中度之间的关系。研究发现，城市房价越高，流动人口的相对集中度就越高。本文进一步应用2015年与2016年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据（CMDS）对高房价城市中流动人口相对集中度更高的机制进行了检验。研究发现，工作地房价越高，流动人口在户籍地购买住房的倾向越高，即工作地房价越高，流动人口越倾向于进行户籍地住房消费替代。本文还进一步讨论了流动人口差异化需求以及非正式住房供给两种可能的作用机制，研究发现上述两种机制并不是流动人口在高房价

主题：Twisting the Bands before Knowing the Bar主讲人：杨湘黔湖南大学主持人：赵文博暨南大学时间：2025年5月23日（周五）上午10:30-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要We study how an information designer can manipulate the (asymmetric) information available in an adverse selection problem, without knowing the selection rule. In the latter problem, a principal decides whether to allocate an object to an agent using the threshold rule of Ben-Porath, Dekel and Lipman (2014), with the threshold unknown to the information designer. A novelty

主题：Certification Design in Lemon Market主讲人：裴挺华 中科技大学主持人：赵文博暨南大学时间：2025年5月23日（周五）上午9:00-10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要We analyze certification design by a profit-maximizing certifier in the classic lemons market, where certification entails a flexible signal and a flat, upfront fee. Sellers privately observe the quality of their goods, which influences both buyers’ valuations and the sellers’outside options. We derive a necessary and sufficient condition for the set of implementable payoffs fo

主题：新形势下网信产业创新与发展介绍主讲人：张堃时间：2025年5月10日（周六）下午15:30地点：暨南大学华文校区阶梯教室主讲人简介张堃，博士、高级工程师，先后任职于中国信息安全研究院有限公司和中国软件与技术服务股份有限公司，现担任麒麟软件有限公司战略规划部副总经理。曾受国家留学基金委资助赴西班牙加泰罗尼亚理工大学参加中欧可持续博士联合培养项目，发表学术论文近十篇。主持编制麒麟软件“十四五”战略发展规划，参与多项国家部委、地方政府及企业重大项目研究，策划编制的管理创新成果多次获国家级和省部级一等奖。欢迎感兴趣的师生参加校对| 区昕然责编| 彭毅初审| 林智韬终审发布| 何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：上市公司并购交易的关键环节主讲人：许海峰时间：2025年5月10日（周六）下午14:00地点：暨南大学华文校区阶梯教室主讲人简介许海峰，现为创业板上市公司董事、副总经理兼董事会秘书。曾任职于华夏银行金融市场部、华福证券投资银行部、浦发银行投资银行部等，在资本市场运作方面具有丰富的经验及理论思考。此次讲座将深度解析上市公司并购交易的关键环节，讲座内容涵盖并购战略设计、尽职调查、估值定价与交易结构、并购整合等核心环节，详细介绍从战略设计到整合落地的资本运作核心要点，一手把握金融实战经验。欢迎感兴趣的师生参加校对| 区昕然责编| 彭毅初审| 林智韬终审发布| 何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Testing for the symmetry of innovation in multivariate time series models主讲人：朱柯香港大学主持人：王国长暨南大学时间：2025年5月13日（周二）下午16:30-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Determining whether the innovation is symmetrically distributed or not is important for theoretical studies and empirical applications of multivariate time series models. The traditional testing methods for univariate models depend on either smoothing or martingale transformation treatment, so their extension to multivariate models is not a st

主题：Agent Statistics: A Novel Statistical Theory for Trustworthy AI 主讲人：严晓东西安交通大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年5月15日（周四）上午11:00-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要Task-driven artificial intelligence technology differs fundamentally from traditional data-driven or model-driven statistical methodologies. It achieves specific goals by perceiving the environment, making decisions, and taking actions, with a distinct problem-solving approach. However, there is currently a lack of a comprehensive statistical framew

主题：Adaptive adequacy testing of high-dimensional factor-augmented regression model主讲人：郭旭北京师范大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年5月15日（周四）上午10:00-11:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要In this paper, we investigate the adequacy testing problem of high-dimensional factor-augmented regression model. Existing test procedures perform not well under dense alternatives. To address this drawback, we introduce a novel quadratic-type test statistic which can efficiently detect dense alternative hypotheses. We further propose