主题：Asymptotic Uncertainty of False Discovery Proportion主讲人：余涛新 加坡国立大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年6月10日（周二）下午15:30-16:30地点：暨南大学石牌校区经济学院（中惠楼）102室摘要Multiple testing has been a prominent topic in statistical research. Despite extensive work in this area, controlling false discoveries remains a challenging task, especially when the test statistics exhibit dependence. Various methods have been proposed to estimate the false discovery proportion (FDP) under arbitrary dependencies among the test statistics. One

主题：Non-Euclidean object filtering for large-scale discriminant analysis主讲人：陈欣南方科技大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年6月10日（周二）下午14:30-15:30地点：暨南大学石牌校区经济学院（中惠楼）102室摘要Classifying random objects in metric spaces without a vector structure has garnered increasing attention. However, the inherent complexity of such non-Euclidean data often restricts existing models to handling only a few features, leaving a gap in real-world applications. To address this, we propose a data-adaptive filtering procedure to identify i

主题：Stereotypes and Memory主讲人：刘卓坤德国法兰克福大学主持人：上官若暨南大学时间：2025年6月17日（周二）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）106室摘要Imperfect memory can sustain widely held stereotypes that are inaccurate. To establish causal evidence, we conduct an online experiment where subjects grade a gender-stereotyped quiz for a class of students and later predict their performances on a similar quiz. We vary (1) reliance on memory by manipulating access to grading records and (2) the class with different gender performance gap

主题：DID的内生性问题及其可用的解决方法主讲人：许文立澳门城市大学主持人：陈安平暨南大学时间：2025年6月6日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要DID是当前最流行的因果推断方法之一，但是应用过程中，通常会遇到很多内生性问题。本次讲座从DID遇到的内生性问题入手，从IV的视角来介绍四种常见的DID+IV型解决方法，及其实践中需要注意的地方。并通过四篇Top期刊的例子来展示DID+IV在实践中的应用模式。主讲人简介许文立，经济学博士，澳门城市大学助理教授，中国人民大学全球治理研究员特聘研究员。主要聚焦中国宏观经济政策、环境气候政策、DSGE、计算经济学和DID等相关领域。研究成果发表在《经济研究》《经济学（季刊）》《世界经济》，Journal of Economic Behavior and Organization, Journal of Environmental Economics and Management, Journal of Regulatory Economics等期刊，出版个人专著《推动绿色发展》，主持教育部人

主题：When Analyst Repeat, Do Investors Listen?主讲人：赵益巍美国朗伍德大学主持人：张珺暨南大学时间：2025年6月4日（周三）上午9:00-11:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要The majority of earnings forecasts issued by sell-side equity analysts conclude with a reiteration of the analyst’s existing forecast for a firm. However, prior research predominantly focuses on earnings forecast revisions, often overlooking the significance of reiterations. Utilizing a comprehensive dataset of earnings forecast reiterations for SP 100 firms during the 2006

主题：Necessary and sufficient condition for CLT of linear spectral statistics of sample correlation matrices主讲人：周望新加坡国立大学主持人：刘晓玉暨南大学时间：2025年6月3日（周二）上午10:30-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In this talk, I will discuss the central limit theorem (CLT) for the linear spectral statistics (LSS) of sample correlation matrix, constructed from a pxn data matrix X with independent and identically distributed entries having mean zero, variance one, and infinite fourth moments in the high-dimensional regime

主题：The Firm Balance Sheet Channel of Uncertainty Shocks主讲人：周文涛美国密歇根州立大学主持人：王彬暨南大学时间：2025年5月30日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）403室摘要This paper studies the transmission of macro uncertainty shocks through firm balance sheet adjustments. Empirically, I find that firms respond to increased macro uncertainty by reducing capital investment and debt while increasing cash holdings, with the extent of these adjustments shaped by firms’ ex-ante indebtedness. I explain the empirical patterns using

主题：国际个人所得税税制主讲人：陈东海普华永道税务部主持人：余英暨南大学时间：2025年5月29日（周四）下午15:00-17:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要讲座将聚焦国际个人所得税税制，旨在剖析全球个税体系的多样面貌与发展脉络。主要讨论以下问题：一是个人税务居民身份的判定。二是征税制度、种类及信息披露要求。三是遗产与赠予税。四是信托及其税务影响。主讲人简介陈东海先生是加拿大注册会计师，同时具有美国税务局注册资质，目前为普华永道私人高净值客户服务税务总监。陈先生在个人所得税领域长期深耕美国税、加拿大税以及中国税，具有在美国、加拿大和中国提供专业服务的十五年经验。他在普华永道的工作领域主要是为高净值人群提供个人及其家庭财富整体税务规划的一站式服务，已为国内外知名企业的高层管理人员提供过一系列降低全球税务成本、控制全球税务风险的有效解决方案。欢迎感兴趣的师生参加校对| 余英责编| 彭毅初审| 余英终审发布| 何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：技术选择、全要素生产率与新质生产力发展主讲人：欧阳志刚华东交通大学时间：2025年5月29日（周四）下午14:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）106室摘要关键核心技术只有得到充分扩散并被企业选择使用才能大幅度提升制造业全要素生产率，而扩散不充分会导致企业偏离最优技术选择并造成全要素生产率损失。本文以企业技术选择为切入点，构建企业技术选择扭曲导致全要素生产率损失的分析框架，并利用该框架测度中国制造业技术选择扭曲所导致的全要素生产率损失，进而揭示技术选择扭曲的改进方向。研究发现：（1）制造业企业技术选择扭曲导致的生产率损失是制造业生产率损失的主要来源，年均达到了44.72%，且整体呈现出上升趋势。（2）制造业技术选择扭曲导致生产率损失的行业根源在于化工类、冶金类、机械类行业，矫正这些行业偏向于资本的技术扭曲，能够较大幅度提升制造业整体全要素生产率，推动制造业新质生产力发展。（3）发展新质生产力的重点领域中，高端装备制造、新材料、新能源和节能环保产业技术选择扭曲导致的生产率损失较高。其中，高端装备制造产业的损失主要源于较多企业的技术选择极端偏向资本，新材料和新能源产业的

主题：律师服务、知识产权保护与企业创新——基于律师事务所地理分布结构的微观证据主讲人：陈选娟上海财经大学时间：2025年5月28日（周三）下午16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室主讲人简介陈选娟，女，上海财经大学滴水湖高级金融学院教授，博士生导师，执行院长，曾任上海财经大学临港合作办主任，挂职（上海）临港管委会金贸处副处长。国家高层次人才特殊支持计划入选者，上海市海外高层次人才。陈选娟教授于2005年获得美国罗德岛大学博士学位。2005-2007年在美国北卡大学威尔明顿分校任金融助理教授，2007-2012年在美国堪萨斯州立大学任教，2012年被授予为有终身教职的副教授。2019年在上海财经大学再次获得终身教职。研究领域包括公司治理、金融危机与风险管理、金融市场与金融机构、金融监管、实证资产定价。陈选娟教授在国际顶级金融学管理学期刊Review of Financial Studies、Management Science和Journal of Accounting Research上发表论文数篇论文，在Review of Asset Pricing Stud

主题：Daily Tracking of Economic Conditions with a Time-Varying Parameter Mixed-Frequency Dynamic Factor Model主讲人：郑挺国厦门大学时间：2025年5月28日（周三）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要This paper presents a novel time-varying parameter mixed-frequency dynamic factor model (TVP-MFDFM) designed to track high-frequency economic conditions. The model incorporates time-varying factor loadings and conditional heteroscedasticity in idiosyncratic errors, enabling it to capture the dynamic relationships among economic

主题：新发展理念下我国环境税政策效应评估主讲人：刘晔厦门大学主持人：冯海波暨南大学时间：2025年5月29日（周四）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要环境税的传统研究主要围绕“双重红利”和“波特假说”两个理论假说展开，其结论受到诸多因素尤其是市场结构因素的影响。我国环境税效应评估和税制改革需要考虑与西方国家有所不同的市场结构和发展阶段，更要以国家战略性发展理念为指导。新发展理念在习近平经济思想中具有核心地位，也是指导新阶段税制改革的战略性理念，而环境税效应（如环境红利、效率红利、就业红利、分配红利、创新红利）等与新发展理念（创新、协调、绿色、开放和共享理念）具有耦合性，因此应以新发展理念来指引环境税效应研究和环境税制改革。新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，也是贯彻新发展理念的关键载体和理论概念。基于此，我们以2018年排污费改环保税这一政策作为准自然实验，利用2011-2022年A股上市公司的重污染企业面板数据，实证检验环保税实施影响重污染企业新质生产力发展的内在动因和作用渠道。主讲人简介刘晔，厦门大学经济学院财政系主任、教授，财政系

主题：Who Benefits from Corporate Tax Cuts for Small Firms? Evidence from China主讲人：吴斌珍清华大学主持人：郑筱婷暨南大学时间：2025年5月26日（周一）下午14:30-16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要This paper studies how workers benefit from corporate income tax (CIT) cuts for small firms and provides evidence of the dynamic interaction between firm investment and wage growth. We exploit the quasi-experiment in China, where small firms are eligible for a tax cut of 50% or ten percentage points in CIT, conditional on their taxable income

主题：Golden Ratio Weighting Prevents Model Collapse主讲人：徐世荣美国加州大学洛杉矶分校主持人：王国长暨南大学时间：2025年5月30日（周五）下午16:30-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要Recent studies identified an intriguing phenomenon in recursive generative model training known as model collapse, where models trained on data generated by previous models exhibit severe performance degradation. Addressing this issue and developing more effective training strategies have become central challenges in generative model research. In this paper, we