主题：从资源依赖到技术依赖：能源转型不平等及清洁技术国际合作主讲人：施训鹏澳大利亚悉尼科技大学主持人：吴建新暨南大学时间：2025年12月8日（周一）上午10:00-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要全球能源体系正从化石资源依赖转向以光伏、电池、电动车等技术与制造能力为核心的“技术安全”框架。在清洁技术的快速迭代、规模效应与学习效应驱动下，产业链高度集聚，中国由此成为全球清洁技术制造的中心力量，为全球成本下降和能源转型加速发挥了关键作用。然而，这一集聚特征也揭示了能源转型中的结构性不平等：部分国家难以进入价值链中高端环节，产业再分配与竞争格局变化加剧了地缘政治敏

主题：Distributed semi-supervised inference for generalized linear models with block-wise missing covariates主讲人：练恒香港城市大学主持人：王国长暨南大学时间：2025年11月28日（周五）上午10:00-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要For a relatively small labeled dataset from high-dimensional generalized linear models with block-wise missing co

主题：清代武举选拔制度研究：来自武乡试录的证据主讲人：赵一泠北京大学主持人：马宁宁暨南大学时间：2025年11月28日（周五）下午14:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）217室摘要作为与文举并行的选官制度，武举的取士标准直接关系到武官群体的构成，并影响国家武力的基础。本文利用中国第一历史档案馆所藏清代《武乡试录》，系统整理了17,528名武举人的相关信息，包括名次、姓名、籍贯、出身及各项考试成绩。对武举名次的回归分析显示，清代武举选拔标准在康雍乾时期强调文武兼备，而嘉庆以降则逐渐转向专重武艺。通过将上述数据与《中枢备览》及人物传记资料库进行整合比对，我们发现取士标准的转变不仅影

主题：RW-SPM: RegionWise Statistical Parametric Mapping主讲人：潘文亮中国科学院主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年11月25日（周二）上午10:30-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要Statistical Parametric Mapping (SPM) is central to neuroimaging analysis, detecting associations between brain regions and clinical or genetic predictors. Yet anatomi

主题：High-dimensional Sliced Inverse Kendall’s tau Estimation for Heavy-tailed Data主讲人：陈欣南方科技大学主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年11月25日（周二）上午9:30-10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要Sufficient dimension reduction is an important branch of statistical learning, which performs an optimal projection of covariates under su

主题：Developing New Research Ideas: Examples from Financial Analyst Studies主讲人：赵益巍美国朗伍德大学主持人：张珺暨南大学时间：2025年12月8日（周一）上午9:10-11:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要Drawing on several studies of financial analysts, the speaker will demonstrate how academic research ideas can evolve from initial data observatio

主题：企业出海经营策略及实践分享主讲人：黄培荣 耀终端股份有限公司主持人：吴建新暨南大学时间：2025年11月18日（周二）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要国内赛道“卷”成红海，出海是企业破局的必然选择之一！结合头部企业实战经验，带你解锁企业出海的动因，拆解出海路线选择的关键逻辑，直面文化差异和市场壁垒等问题与应对。一起聊聊全球化浪潮下，企业出海的挑战与机遇，探讨全球化战略的价值，看清未来职场的新方向！主讲人简介黄培，2005年硕士研究生毕业于暨南大学国际经济与贸易系。2005-2020年就职于华为技术有限公司账务管理部，期间外派海外。2021至今，就职于

主题：数据全生命周期-从产生到消亡的完整旅程主讲人：廖基源广东联通主持人：姜云卢暨南大学时间：2025年11月7日（周五）下午15:00-16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动企业转型、社会进步的核心生产要素。如何在安全与合规的前提下，通过对数据进行全生命周期的管理，去提升企业自身的生产力，助力企业的高质量发展？如何通过技术手段，去实现数据共享？统计专业如何发挥自身优势拓宽未来的数据路？主讲人简介廖基源，现任广东联通数字化部大数据团队副队长。大数据工程师，数据治理专家（CDGP），高级数据资源管理师，高级信创规划管理师，中级

由暨南大学经济学院与澳门经济学会共同主办的“粤港澳合作发展论坛”，已成功在广州和澳门举办四届。为庆祝我院建院45周年，第五届学术活动将于11月8日在广州暨南大学经济学院举办。本届会议的研讨主题是“‘十五五’时期粤港澳合作：合作创新与高质量发展”，将聚焦粤港澳经济、社会发展问题展开学术交流。主办单位：暨南大学经济学院、澳门经济学会承办单位：暨南大学经济学院特区港澳经济研究所、广州市人文社科重点研究基地粤港澳大湾区经济发展研究中心协办单位：广东港澳经济研究会会议议程诚挚欢迎学界同仁参加本届论坛共享学术盛宴！责编| 李蓓斯校对｜马艺丹初审| 黄晴复审| 钟韵终审发布| 何凌云（来源：暨南大学经济学院

主题：数字化浪潮下的证券从业者转型思考主讲人：蔡斯煜广发证券广州分公司主持人：刘新荣暨南大学时间：2025年11月12日（周三）上午9:20-11:10地点：广发证券大厦3913会议室摘要本次讲座聚焦证券行业的数字化转型，结合中国资本市场的最新发展态势与广发证券的业务实践，深入剖析数字化运营如何重塑传统证券业务模式。主讲人将基于其多年一线从业经验，探讨行业未来的发展方向，并为在校学生提供切实可行的建议，助力其提升在数字化时代的核心竞争力。主讲人简介蔡斯煜，经济学硕士，现任广发证券广州分公司数字拓展部总经理、广发证券内训师，同时担任华南城市研究会常务理事，并受聘为暨南大学、广东工业大学及华南农业

主题：To Acquire or to Ally? Foreign Competition and Firm Boundary主讲人：徐方明英国布里斯托大学主持人：李丽芳暨南大学时间：2025年11月13日（周四）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要This study examines how foreign competition influences firms’ external growth strategies. Exploiting staggered U.S. import tariff reductions as a quasi-natura

1980-2025庆祝暨南大学经济学院建院45周年暨南经院校友讲堂主题：价值投资与中国实践主讲人：陈运兴 深圳市华拓私募股权投资基金管理有限公司主持人：成品兴 暨南大学经济学院党委书记时间：2025年11月25日（周二）下午3:00地点：暨南大学经济学院323会议室摘要本讲座从梳理价值投资体系出发，结合中国当下的经济环境及资本市场发展现状，以及主讲人多年的资本市场观察和实践经验，探讨价值投资在中国实践的可行性。主讲人简介陈运兴，暨南大学经济学硕士，2006年研究生毕业后加入广发证券，历任广发证券投资银行系统总监、执行董事、董事总经理，2020年加入深圳市华拓私募股权投资基金管理有限公司，成为公司实际控制人并担任董事长兼总经理，目前管理的基金规模超过20亿元。参与方式在校师生可现场参与校友可扫描下方二维码即可参与活动！欢迎师生、校友积极报名参加！责编| 潘虹羽校对| 马艺丹初审| 陈运兴 赖静仪复审| 徐思捷 余璐尧终审发布| 成品兴（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：Statistical Foundations for Trustworthy AI: Fairness, Uncertainty, and Online Inference主讲人：孔令龙加拿大阿尔伯塔大学主持人：杨广仁暨南大学时间：2025年11月18日（周二）下午16:00-17:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要Ensuring fairness, reliability, and transparency is central to trustworthy artificial intelligence. We present statistical frameworks that address these challenges from fairness and uncertainty quantification perspectives. First, we propose a method for fair quantile prediction that leverages optimal transport and Wasserst

主题：统计建模和科学研究中的选题问题主讲人：林金官南京审计大学主持人：王国长暨南大学时间：2025年11月19日（周三）上午10:00-11:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室摘要在统计研究中应该如何选择一个有意义的问题进行研究是十分重要的，尤其是在经济统计中选择一个怎么样的视角对社会经济数据进行分析及更好的来阐述经济现象不仅关系到文章的研究意义，甚至能够影响到相关政府部门的决策。本报告基于本人30多年的研究和指导100多名研究生顺利毕业的基础上，结合自身的科研和指导研究生的经历来讲述统计应该如何进行选题。主讲人简介林金官，男，博士，南京审计大学“润泽特聘教授”、统计学二级教授，博士生导师。现主要从事非线性统计、计量经济、金融统计与风险度量、统计诊断、面板数据分析和统计应用等方面的研究工作。江苏省政府统计与大数据研究院院长，全国工业统计学教学研究会副会长，2013-2017、2018-2022教育部统计学类教学指导委员会委员，《数理统计与管理》副主编、《审计与经济研究》《系统科学与数学》《统计与决策》《统计学报》等期刊编委。2000年以来，在数学、统计学、计量经济