主题：Uniform Bootstrap Approximating for Testing High-dimensional White Noise主讲人：陈敏 中国科学院数学与系统科学研究院主持人：王国长 暨南大学时间：2023年5月26日（周五）16：00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室主讲人简介陈敏，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员, 博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。现任全国统计方法应用技术标准化委员会主任委员，全国工业统计学教学研究会会长、中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事长。曾任中国数学学会副理事长、中国数学会数学奥林匹克委员会主席、中国统计教育学会副会长、《数理统计与管理》主编、中国科学院数学与系统科学研究院副院长。主要研究方向为：金融统计理论与方法、非线性时间序列的统计分析，非参数统计估计和检验的大样本理论，生物统计的理论和方法，大数据分析与处理的统计理论与算法研究。出版和翻译教材和专著7部；在国内外核心学术期刊发表统计理论与应用、经济、金融和管理科学论文150余篇，其中SCI和EI论文90余篇，主持自然科学基金重点项目、面上项目等

主题：Relational Insurance Contracts in the Digital Economy主讲人：陆卓然 复旦大学主持人：杨仁琨 暨南大学时间：2023年5月29日（周一）下午15：00-16：30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）601室摘要Motivated by the rapid development of usage-based insurance (UBI), we study relational contracts under moral hazard in a competitive insurance market. The insurer can employ both an objective and a subjective signal about the insured’s behavior as, respectively, the explicit and implicit incentive components of the contract. We show that the implicit incentive

时间：2023年6月3日（周六）全天、6月4日（周日）上午 地点：暨南大学石牌校区经济学院（中惠楼）323 主办单位：暨南大学经济学院 承办单位：暨南大学经济学院国际经济与贸易系01论坛介绍 党的二十大报告把推进高水平对外开放作为“加快构建新发展格局，着力推动高质量发展”的重要内容。为了深入贯彻党的二十大精神，推动国际贸易学学科发展，提供境内高校及同仁交流互鉴的机会，暨南大学经济学院定于2023年6月3-4日举办首届暨南国贸高端论坛，以构筑本学科领域研究的高层次学术交流平台，并计划形成年度办会机制。本届论坛的主题为“高水平对外开放与中国式现代化”。02议程安排6月3日（周六）上午8:30会议签到开幕式主持人：郑贤教授暨南大学经济学院副院长9:00-9:10致辞饶敏教授暨南大学副校长冯帅章教授暨南大学经济学院、经济与社会研究院院长9:10合影：学校礼堂大门主旨演讲主持人：张萃教授暨南大学经济学院国际经济与贸易系副主任9:20-9:50中国式现代化与数字中国主讲嘉宾：佟家栋教授南开大学原副校长9:50-10:20如何促进粤港澳大湾区的高质量发展主讲嘉宾：林桂军教授对外经济贸易大学原副校长

主题：Skew Brownian Motion with Two-Valued Drift and its Applications in Optimal Control主讲人：周晓文Concordia University主持人：柳向东 暨南大学时间：2023年6月1日（周四）上午10：00-11：30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要Motivated by its applications in the optimal dividend problem in actuarial science, we consider a skew Brownian motion with two-valued drift as the unique solution to stochastic differential equation.Driven by Brownian motion and symmetric local time process at level with drift coefficients and and skewness . Such a p

主题：金融人的职业发展之路主讲人：刘朝晖（PGA Capital）主持人：成品兴 暨南大学时间：2023年6月2日（周五）10：00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室主讲人简介刘朝晖，暨南大学经济学院国际经济专业93级校友。毕业后作为企业高管、投资人和创业者，分别在汽车、消费、互联网、新能源、服务及零售领域积累了丰富的创业、投资和管理经验，主要经历包括：——风险投资基金PGA Capital的管理合伙人，设立了多支基金，聚焦于消费、互联网和品牌创新领域的风险投资，投资超过30多家消费和科技企业；——中国最大的美元私募股权基金之一方源资本FountainVest Capital初创团队成员和董事，主导基金在消费领域的投资和并购工作；——企业高管经历：可口可乐中国区投资/战略总监，主导以24亿美金收购汇源果汁等投资项目；曾在宝洁中国担任财务管理职务；——创业和天使投资经验：威马汽车及多家企业的联合创始人或天使投资人。——董事职务：启德教育副董事长/董事，以及多家企业董事会董事——教育背景：暨南大学经济学学士；美国密歇根大学罗斯商学院MBA。欢迎感兴趣的师生参加校对|周丽华

暨南大学－中央财经大学双边财税学术论坛（2023）时间：2023年5月20日（周六）地点：暨南大学石牌校区经济学院（中惠楼）102主办单位：中央财经大学财政税务学院、暨南大学经济学院承办单位：暨南大学经济学院财税系01论坛缘起暨南大学经济学院财税系目前有财政学和税收学两个本科专业。早在1940年代，暨南大学经济类学科就开设了《财政学》课程。财政学专业源于暨南大学经济学院原会计系税务专业，1998年教育部专业调整后统一为财政学专业（含税收方向），1999年3月，为适应专业规划和学科发展的需要，成立财税系。2013年获批税收学本科专业并于2015年开始招生。2021年财政学和税收学获评广东省省级一流本科专业建设点。2022年财政学获评国家级一流本科专业建设点。2000年获得财政学专业的硕士学位授予权，2003年获得财政学专业博士学位授予权，2010年获得税务硕士专业学位授予权。财税系依托于暨南大学经济学院实力雄厚的应用经济学一级学科，与暨南大学“侨校+名校”的办学理念相一致，在全国率先进行了港澳台地区财税制度的教学与科研活动。财税系自成立至今，培养了1600多名全日制本科生和研究生，为全国

主题：谁在为艺术品市场定价？主讲人：李越欣 中国人民大学主持人：张阳阳 暨南大学时间：2023年5月11日（周四）10:00地点：暨南大学经济学院大楼（中惠楼）102摘要中国艺术品市场的繁荣反映了经济增长、财富累积与国家文化软实力的提升。中华民族丰富的历史文化资源和现代市场机制的结合推动了中国艺术品市场的发展。本文通过手工收集当代中国艺术家个人履历信息和展览记录，采用文本分析方法构建各个市场主体变量，并创新性地与拍卖数据匹配，考察包括博物馆、美术馆、画廊等机构的价值发现功能对于艺术品拍卖市场的影响。研究发现：（1）以画廊、美术馆、博物馆、艺术博览会等为代表的艺术机构通过评论、宣传、展示等方式对艺术品拍卖市场价格产生显著正向影响。（2）艺术机构对拍卖市场的影响有三个渠道：其一，艺术机构通过挖掘艺术品的学术价值提升艺术家声誉进而影响拍卖价格；其二，艺术机构可以促进艺术家更早地进入拍卖市场；其三，艺术机构有助于稳定艺术家的拍卖市场价格。（3）通过大数据网络分析发现，博物馆和美术馆在连接艺术市场网络中起到关键作用，中国艺术品市场呈现市场参与主体逐渐多样化的特征。研究表明，夯实一级市场的价值发现

主题：Weak Identification of Long Memory with Implications for Volatility Modelling主讲人：Jun Yu新加坡管理大学主持人：柯书尧 暨南大学时间：2023年5月12日（周五）10:00-11：30地点：暨南大学经济学院大楼（中惠楼）102摘要Whereas earlier empirical evidence suggests long memory in volatility of financial assets, more recent empirical evidence indicates that volatility is rough. The present paper explores weak identification issues arising in these two popular configurations. It is shown that a model with long memory and weak autoregressive dynamics is asymp

WORKSHOP预告时间：2023年5月16日（周二）下午15：00-18：00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102主持人：王国长 暨南大学时间主题专家15：00Dynamic logistic state space prediction model for clinical decisionmaking蒋家坤（北京师范大学）16：00Semiparametric efficient G-estimation with invalid instrumentalvariables刘中华（哥伦比亚大学）17：00Sparse Factor Model for High Dimensional Time Series张荣茂（浙江大学）报告摘要及专家简介蒋家坤北京师范大学自然科学高等研究院-统计与数据科学研究中心讲师，硕士研究生导师，研究领域包括：非参数和半参数建模、函数型数据分析等。2018 年获西南财经大学经济学博士学位，2018-2019年在清华大学从事博士后研究，2020年在宾夕法尼亚大学从事博士后研究工作，目前在Biometrics、Statistica Sinica

主题：Optimal Biased Design of Dynamic Multi-Battle Team Contests主讲人：冯欣 南京大学主持人：杨仁琨 暨南大学时间：2023年5月15日（周一）上午10：30-12：00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We study the optimal biased design of multi-battle team contests, where two asymmetric teams compete over a series of battles with a majoritarian objective. The designer can impose a treatment to bias each battle contest in order to maximize the aggregate effort. With homogeneous battles, the optimal bias fully balances each battle contest, i.e., players

主题：财税现代化服务中国式现代化的思考主讲人：邓力平 厦门大学主持人：成品兴 暨南大学时间：2023年5月18日（周四）9：30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室主讲人简介邓力平，第十二、十三届全国人大常委会委员，第九届、十届、十一届、十二届、十三届全国人大代表。福建省人大常委会原副主任，福建省政协原副主席，厦门国家会计学院首任院长，厦门大学原副校长。厦门大学闽江学者特聘教授、博士生导师，厦门国家会计学院教授。长期以来致力于国际财税与财政税收的教研工作，主要研究领域为国际财税、国际经贸、宏观经济。在国内外权威核心期刊发表论文300余篇，出版专著（包括合著）20余本，研究成果多次获教育部、财政部、国家税务总局、福建省等颁发的优秀科研成果奖。主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部、财政部、商务部、司法部、国家税务总局、福建省等省部级研究基金及横向基金研究项目20余项。中国财政学会顾问（第八届）、副会长（第七届），中国税务学会副会长（第七届、第八届）、中国国际税收研究会副会长（第六届）。欢迎感兴趣的师生参加校对|孙兰责编|麦嘉杰初审|黄振终审发布|郑贤 （来源：暨南

主题：Semiparametric efficient estimation of genetic relatedness with machine learning methods主讲人：郭旭 北京师范大学主持人：王国长 暨南大学时间：2023年5月17日（周三）上午9：30-10：30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In this paper, we propose semiparametric efficient estimators of genetic relatedness between two traits in a model-free framework. Most existing methods require specifying certain parametric models involving the traits and genetic variants. However, the bias due to model mis-specification may yield misleading statistical resu

主题：Inference for ultra-high dimensional quasi-likelihood models based on data splitting主讲人：蒋学军 南方科技大学主持人：王国长 暨南大学时间：2023年5月17日（周三）上午10：30-11：30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In this article, we develop a valid framework for inference of ultra-high dimensional quasi-likelihood models, based on a novel weighted estimation approach and a data splitting technique. The optimal weight is obtained by maximizing the efficiency of the estimator. Using the weighted estimator, we construct confidence interval

主题：High Temperature, Climate Change, and Mortgage Performance主讲人：李腾 中山大学主持人：陈英楠 暨南大学时间：2023年5月18日（周四）下午14：30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We investigate the relationship between extreme temperature and residential mortgage default and prepayment outcomes using fine-scale weather and comprehensive loan performance data. We identify a significant high temperature-mortgage termination relation. Counties that are at high risk of sea-level rise display significantly higher rates of permanent default an