2026
05.09
讲座回顾|王磊教授谈基于机器学习的高维部分线性模型最优子抽样
4月22日下午,南开大学王磊教授受邀做客暨大经院学术系列活动之统计学系列Seminar第194期名师讲座,带来了题为“基于机器学习方法的高维部分线性模型最优子抽样”的学术报告。讲座由经济学院统计与数据科学系主任王国长教授主持。南开大学王磊教授讲座在报告中,王磊围绕海量数据背景下的子抽样策略展开了深入浅出的讲解。他指出随着信息技术的发展,动辄百万级甚至千万级的大规模数据集在各行各业变得极为普遍。这些拥有巨大样本量和高维特征的数据,给传统的统计分析带来了极大的存储与计算瓶颈。为了在统计推断效率与计算成本之间取得完美平衡,从全量数据中抽取小批量随机子样本进行替代分析,成为了破解这一难题的有效途径。