主题：金融专硕研究生学位论文写作—兼谈研究生学习与课程教学主讲人：刘庭竹研究员（中国人民大学）主持人：蒋海教授（暨南大学）会议时间：2022年6月23日（周四）下午3:00-5:00会议工具：腾讯会议（ID：765-903-045）承办单位：暨南大学经济学院专业学位教育中心讲座概要一、金融专硕研究生学习与生活规划二、金融专硕课程教学特点及案例三、金融专硕的论文写作及常见问题分析主讲人简介刘庭竹，研究员，金融学博士，全国金融专业学位研究生教育指导委员会（简称全国金融教指委）办公室主任，中国人民大学重阳金融研究院研究员、中国资本市场研究院研究员。2011年全国金融教指委成立以来，一直从事金融专硕教育管理与研究工作，参与教指委各项文件制定，组织和参与金融专硕学位点评估工作，具有较高的理论水平和丰富的实践经验。兼任北京交通大学经济管理学院教授、中央民族大学硕士生导师。

主题：统计模型在北美商业银行的实际应用简介主讲人：常方主持人：王国长会议时间：2022年6月24号（周五）早上9：00-10：00会议工具：腾讯会议（ID：498-901-774）摘要随着科技的进步和政府对银行业监管的加强, 以大数据统计分析来量化决策并服务于银行贷款业务已经成为一种必然。统计模型预测已经成为银行业务流程，零售业务和批发业务，不可或缺的一部分。数据的完整性和一致性一直是商业银行统计模型分析的挑战。统计模型和专家判断在日常业务中并用。回归模型，时间序列模型，和生存分析模型普遍应用于信用风险，损失预测和估值模型。本次报告以主讲人十余年的商业银行界亲身工作经历为基础，介绍一些统计模型目前在商业银行中的实际应用的例子。主讲人简介常方，美国Capital One Bank 高级经理，加拿大约克大学统计学博士，主要工作领域：商业银行的模型风险。常方有11年在美国银行和加拿大银行的丰富统计建模经验和带领团队经验。

主题：数字贸易的中国话语体系构建主讲人：马述忠（浙江大学）主持人：张萃（暨南大学）时间：2022年6月9日（周四）下午14：30会议工具：腾讯会议（ID：860-630-606）摘要数字贸易的快速发展挑战了传统国际经济学的话语体系，而在数字贸易领域的率先实践给予中国学者构建中国话语体系的历史机遇。本讲座基于数字贸易实践，依据来自中国和主要省市政府文本、国际组织和主要国家文本、中英文学术期刊论文，以及中国和世界的鲜活事实，分别从内涵和外延界定具有中国特色的42个标识性概念，共同支撑起数字贸易的中国话语体系。该体系的构建不仅有利于数字贸易学学术体系和学科体系的形成，还有利于讲好中国故事帮助世界正确认识中国，更有利于提升中国在全球经济治理中的话语权。主讲人简介马述忠，男，浙江大学博士、求是特聘教授、国家二级教授、博士生导师，浙江大学理论经济学数字经济理论与产业升级学科方向负责人、国际贸易学全球数字贸易学科方向负责人、国际商务学科负责人、物流工程与管理学科负责人，美国哥伦比亚大学、英国约克大学和澳大利亚国立大学（高级）访问学者。现为浙江省新型高校智库——浙江大学中国数字贸易研究院院长，浙江省软

主题：全球经济危机后我国的信贷配置与稳就业成效主讲人：钟宁桦（同济大学）时间：2022年6月10日（星期五）下午3：30—5：00形式：腾讯会议（ID：489-814-156）内容追求更加充分更高质量就业是高质量发展的重要内涵。本讲座探究在全球经济危机发生后，我国如何快速实现稳就业，具体分析各类企业在稳就业方面所做贡献与付出的代价。通过分析多套企业数据与逐笔贷款数据发现：在“四万亿”计划实施期间新增信贷的支持下，国有、大型与受计划支持行业内的企业在短期内做大规模逆周期投资并大幅扩张雇员，然而由于后期绩效变差及偿债压力加剧，难以持续大幅增加就业。而民营、小型与未受支持行业内的企业在短期内未增加投资或就业，所获信贷显著提高了其在危机中存活的概率，且由于后期绩效改善而创造就业的幅度更大。因此，着眼于以较小代价取得中长期内较大的稳就业成效，在应对危机时可将更多资源投入保中小市场主体。主讲人简介钟宁桦，同济大学经济与管理学院副院长、经济与金融系主任，教授、博士生导师，应用经济一级学科负责人，同济大学校务委员会委员。曾兼任世界银行短期顾问、现兼任上海市政协协商议政咨询专家、上海市经济学会副秘书长、

主题：国际外汇市场波动非线性因果性主讲人：夏南新（中山大学）主持人：侯雅文（暨南大学）时间：2022年6月2日（周四）下午15:00—17:00形式：线下+线上地点：暨南大学经济学院102室+腾讯会议（ID:543 543 141）主讲人简介夏南新，江西省南昌市人，经济学博士，依次任教于中山大学岭南学院、马克思主义学院，教授职称，博士生导师，博士后导师。2014年当选中国统计学会常务理事；2016年、2020年连续当选广东省统计学会副会长；2019年当选中国数量经济学会常务理事。曾主持国家社科基金重点项目、一般项目，题为《关于防范和遏制地下经济对国家经济安全影响的对策建议》的研究报告，被中央宣传部全国哲学社科工作办编入2009年第12期国家社科基金项目《成果要报》。

主题：从理念到实践：青年教师教学经验分享主讲人：郭世强（首届全国高校教师教学创新大赛省赛特等奖、国赛二等奖获得者；第五届广东省高校青年教师教学竞赛一等奖获得者）会议时间：2022年5月30日（周一）15:00地点：经济学院102会议室★ 主讲人简介★郭世强，历史学博士，暨南大学文学院历史系硕士研究生导师，历史系教工第二党支部书记。主要从事中国古代史和历史地理学的教学及科研工作。截至目前主持国家社科基金项目1项，主持广东省、广州市红色文化资源调查、保护利用及立法等相关项目4项，参与广州市文体旅广“十四五规划”编制等，发表学术论文多篇，出版学术专著1部。所讲授的《中国历史地理》获首届全国高校教师教学创新大赛国赛二等奖、省赛特等奖，第五届广东省高校青年教师教学竞赛一等奖，暨南大学校级教学竞赛一等奖及特等奖奖励3项，入选教育部课程思政教学名师和教学团队、广东省本科高校课程思政改革示范课堂等。

主题：A Dynamic Analysis on Investor Sentiment and Bank Systemic Risk: Evidence from China主讲人：方意（中央财经大学）主持人：黄振（暨南大学）会议工具：腾讯会议（ID：953-239-152，密码：220527）会议时间：2022年5月27日10：00-11：30摘要In this paper, we construct a unique bank-level investor sentiment index in China to first consider the relationship between bank systemic risk and its sentiment of investors. We find that bank systemic risk will increase in the short run with negative investor sentiment. Both individual risk and interconnectedness risk, w

主题：Agricultural Revolution and Industrialization主讲人：朱智豪教授（澳门大学）主持人：朱东明教授（暨南大学）时间：2022年5月27日（周五）下午14:30－15:45会议工具：腾讯会议（ID：993-794-311，会议密码：270522)摘要This study explores how agricultural technology affects the endogenous takeoff of an economy in the Schumpeterian growth model. Due to the subsistence requirement for agricultural consumption, an improvement in agricultural technology reallocates labor from agriculture to the industrial sector. Therefore, agricultural improvement expands firm size in

主题：支柱二全球反税基侵蚀规则（GloBE）政策进展及影响主讲人：郭水苗（普华永道税务及商务咨询部高级经理）主持人：余英（暨南大学）时间：2022年5月26日（周四）下午14：30—16：00会议工具：腾讯会议（ID：926-664-334）摘要2021年10月，超过135个国家和地区就应对经济数字化税收挑战的双支柱方案达成全面共识。为促进支柱二方案的顺利实施，OECD于2022年3月发布了《支柱二全球反税基侵蚀规则（GloBE）立法模板》的解释性文件（包括《注释》及《案例》两部分）。那么，我们应如何理解并遵循支柱二新规？各国政府是否会根据GloBE立法模板规则修订国内税法？支柱二对国际税收征管有哪些影响？本讲座将基于案例分析对GloBE最新政策进行讲解，并探讨GloBE立法模板及其解释性文件对各国政府和企业的影响，以及相关应对举措与趋势。主讲人简介郭水苗女士毕业于中山大学经济法专业，获法学学士学位及经济法硕士学位。中国注册会计师、税务师、律师。2010年加入普华永道，十一年来专注于中国税务与商务咨询顾问工作。郭水苗女士曾服务过的客户主要包括TMT行业、电商行业、制造业、贸易、交通运输

主题：应用统计专业学生：认识-学习-求职-业界应用主讲人：张琳主持人：王国长会议时间：2022年5月21日（周六）10：00-11：00会议工具：腾讯会议（ID：215-372-455）承办单位：暨南大学经济学院专业学位教育中心摘要大数据时代的到来和云计算的爆炸式增长，为统计学的发展和应用提供了更多的机会和可能性。作为统计专业学生，需要选择自己的研究方向和规划职业路径，发挥自身优势探索工业界的具体问题，实现个人技术成长和业务知识的积累。本次交流，主讲人将结合个人学习和国内外工作经历，与大家一起展开探讨。主讲人简介张琳，经济学院应用统计专业15级硕士毕业生，后取得美国伍斯特理工学院数据科学专业硕士。曾在国内互联网公司、华为北美研究院担任数据科学家和算法工程师，现于美国HealthCare领域科技公司负责机器学习平台开发和MLOps相关工作。

主题：碳关税对世界和中国的影响及对策主讲人：蓝庆新（对外经贸大学）主持人：张萃（暨南大学）会议时间：2022年5月19日（周四）下午14：30会议工具：腾讯会议（会议ID：955-993-292）摘要分析碳关税的由来、表现形式，探究碳关税的实质和实施依据，分析碳关税对世界和中国的影响，提出中国的应对策略。★主讲人简介★对外经济贸易大学教授，博士生导师，长三角研究院院长兼国际经济贸易学院副院长，能源与低碳经济系主任，北京市“四个一批”优秀人才（理论界别），国家社会科学基金“一带一路”重大专项《推进绿色“一带一路”建设研究》首席专家，国务院学位办国际商务专业学位研究生教学指导委员会秘书长，金砖国家研究中心主任，《国际商务--对外经济贸易大学学报》（cssci）执行主编。多次获得对外经济贸易大学杰出青年学者、优秀教师、优秀研究生导师、科研标兵、优秀共产党员、突出贡献先进个人等称号。兼任财政部宏观研究专家、中联部金砖国家智库中方理事会理事、工信部财经专家、科技部气候变化专家、中国工业经济学会副理事长，主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部基金及北京市社会科学基金、北京市自然科学基金及其

主题：资产评估行业创新发展的思考与实践主讲人：陈宗彪（广东省湾区城市更新发展研究院董事长、世纪人顾问机构创始合伙人）主持人：周泳宏 （暨南大学经济学院副教授）时间：2022年5月17日（星期二）上午9:30-11:30地点：暨南大学广园东校区办公楼811A承办：经济学院专业学位教育中心主讲人简介陈宗彪，广东省湾区城市更新发展研究院有限公司董事长、世纪人顾问机构（广东世纪人房地产土地资产评估与规划测绘有限公司、广东世华行资产评估房地产土地估价顾问有限公司、山正（广州）投资咨询有限公司）创始合伙人，暨南大学资产评估专业硕士实践导师。先后毕业于华中科技大学、中山大学岭南学院，拥有注册国际企业价值评估分析师（IACVS）、RICS注册估价师、注册香港测量师（MHKIS)、注册房地产估价师、土地估价师等执业资格。先后从事风险投资、拍卖、评估咨询、三旧改造等工作，对企业价值研判、三旧改造、不良资产评估分析、拆迁评估、征地补偿、房地产和土地评估、房地产、土地资产处置、房地产抵押、风险防范、房地产投资分析策划及相关工作具有独特见解和丰富经验。担任暨南大学、华中科技大学管理学院、广东财经大学、广东金融学

主题：父母退休对成年子女劳动供给的影响：兼评延迟退休的政策效应主讲人：刘生龙（清华大学）主持人：陈安平（暨南大学）会议工具：腾讯会议（ID：226-312-228） 会议时间：2022年5月13日（周五）下午15：00-16：30摘要为了应对人口老龄化挑战，延迟退休政策已被正式提上议事日程。在评估延迟退休的政策效果时，应联系中国家庭代际支持的文化传统，充分考虑退休政策的代际影响。 本文利用2010年第六次人口普查微观抽样数据，采用断点回归设计分析了退休对成年子女劳动供给的影响。研究发现，父母退休对成年子女劳动供给具有非对称性影响，主要表现为父亲退休对成年子女劳动供给没有明显影响，而母亲退休将使得子女每周工作时长增加20.6%。机制方面，本文发现母亲在退休后显著增加家务劳动时间和家庭照料概率，降低了成年子女的家庭事务负担，通过这一渠道提高了成年子女劳动时间。在上述分析基础上，本文进一步采用边际门槛处理效应研究了断点回归估计的外部有效性，并对渐进式延迟退休的相关政策进行了评估。我们发现采用渐进式延迟退休年龄的方案在增加父母一代劳动供给的同时并不会改变父母退休后对子代劳动供给水平的积极影响。

主题：Statistical Inference for Change Regions in Spatial Models主讲人：张荣茂 教授（浙江大学）主持人：王国长 教授（暨南大学）会议工具：腾讯会议（ID：751-225-376）会议时间：2022年5月11日（周三）10：00-11：30摘要Non-stationary spatial models are widely applicable in diverse disciplines, ranging from bio-medical sciences to geophysical studies. In many of these applications, testing for structural changes in the trend constitutes an important issue. To achieve this goal, a novel statistics based on a discrepancy measure over small blocks is proposed in this