主题：Decoding Chinas Industrial Policies主讲人：李明香港中文大学（深圳）主持人：陈方豪暨南大学时间：2025年4月18日（周五）上午10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We decode China’s industrial policies from 2000 to 2022 by employing large language models (LLMs) to extract and analyze rich information from a comprehensive dataset of 3 million documents issued by central, provincial, and municipal governments. Through careful prompt engineering, multistage extraction and refinement, and rigorous verification, LLMs allow us to extract structure

主题：Internal Migration and Structural Changes: The Role of Demand Effect over Lifecycle主讲人：梁鑫西南财经大学主持人：梁文泉暨南大学时间：2025年4月17日（周四）上午10:00地点：暨南大学石牌校区管理学院大楼（惠全楼）306室摘要This paper examines the impact of population migration on regional structural changes from the demand side. We develop a two-region, two-sector dynamic spatial general equilibrium model that incorporates life-cycle dynamics, endogenous migration, and technological progress. In our framework, migrants demand tradable goods from their home

主题：Random Change Point Model with an Application to the China Household Finance Survey(CHFS)主讲人：童行伟北京师范大学主持人：王国长暨南大学时间：2025年3月24日（周一）上午9:30-10:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要We consider a linear model with a change point according to the unknown random threshold ofa covariate. We give the EM estimation of the regression and change point parameters. The existence of therandom change point is detected by the supremum (SUP) test of score statistics. Theoretically, we establishthe convergency and asy

主题：Large-scale multiple testing of cross-covariancefunctions with applications to functional networkmodels主讲人：蒋庆北京师范大学主持人：王国长暨南大学时间：2025年3月24日（周一）上午10:30-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要The estimation of functional networks through functional covariance and graphicalmodels have recently attracted increasing attention in settings with high dimensionalfunctional data, where the number of functional variables p is comparable to, andmaybe larger than, the number of subjects. However, the existing m

主题：“一切坚固的东西都烟消云散了”——经济思想史简谈：从马尔萨斯到凯恩斯主讲人：李井奎浙江工商大学主持人：王贤彬暨南大学时间：2025年3月22日（周六）晚19:00地点：线上主讲人简介李井奎，浙江工商大学经济学院教授、博士生导师；哈佛大学访问学者、博士后研究员，浙江大学人文高等研究院驻访学者；浙江大学经济学博士，主攻方向为：货币经济学、法律经济学与经济思想史。主持国家社会科学基金项目2项，在 Economics Letters, Economic Modelling、《中国社会科学文摘》《学术月刊》《社会科学战线》《经济科学》等杂志发表论文数十篇，已出版专著3部，译著多种。为国内知名的凯恩斯研究专家，独立翻译《约翰·梅纳德·凯恩斯文集》（十一卷）。另著有经济学科普著作《大侦探经济学：现代经济学的因果推断革命》（中信出版社比较编辑室出品）和随笔集《在哈佛看美国：一位经济学家的观察与思考》（湛庐文化策划出版）等。欢迎感兴趣的师生参加校对| 麦嘉杰责编| 马艺丹初审|王贤彬复审|李飞雁终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：解码中国式现代化的超大城市实践一一以广州市为例主讲人：杨再高广州市社会科学院主持人：钟韵暨南大学时间：2025年3月21日（周五）下午14:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要超大城市是新征程中国式现代化的增长极及火车头，以广州的历史、现实和未来，诠释有目标、有规划、有战略的中国式现代化，特色鲜明、前景光明、任重道远，是区域经济学者Deepseek的好案例。主讲人简介广州市社会科学院副院长、二级研究员；社会兼职有广州市政府决策咨询专家、广州城市更新委员会委员，广东省重大项目决策咨询专家委员、四川省营商环境咨委会委员、广州国家中心城市研究基地主任等。研究方向：区域经济、城市发展战略；在广州经济与城市发展、广佛同城化、南沙新区开发、智慧城市等决策研究方面有重要贡献。已主持完成研究课题近百项，多项研究成果被省、市政府及委托单位采纳；公开发表文章数十篇；合作出版著作多部，获国家发改委优秀成果奖等奖项多项。欢迎感兴趣的师生参加校对| 黄晴责编| 彭毅初审| 钟韵终审发布|何凌云（来源：暨南大学经济学院微信公众号）

主题：信息、激励与创新：来自药品上市许可人制度的证据主讲人：陈强远中国人民大学主持人：王贤彬暨南大学时间：2025年3月24日（周一）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）503室摘要创新链分工是提升创新效率的重要组织形式，但创新链上的信息不对称会扭曲创新激励进而削弱创新链分工优势。以中国医药行业“药品上市许可持有人（MAH）”这一制度实施为例，本文探讨了创新链激励优化政策如何缓解医药行业“研发—生产”中的创新质量信息不对称，进而提升创新链分工效率。具体而言，本文首先构建一个信息不对称下医药研发企业创新质量内生选择模型，讨论医药创新链上的信息传递对创新效率的影响；其次，基于2007-2019年税收调查数据、医药发明专利数据、药品申请与审批数据等多源数据库，实证检验了MAH制度对医药研发企业创新数量与质量的影响和作用机制；最后，拓展分析了MAH制度在药品上市全过程中的潜在影响。研究发现：（1）MAH制度的实施，有助于缓解医药创新链信息不对称导致的创新质量低下问题，激励医药研发企业进行高质量创新；（2）该制度通过市场扩围、创新专业化和结构优化等机制，推动医药行业整体创新

主题：Group Rationality and Group Stable Equilibrium主讲人：温泉美国华盛顿大学主持人：杨仁琨暨南大学时间：2025年3月10日（周一）下午15:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要In a repeated game, a strategy profile is group stable with respect to some groupsof players if it is immune to deviations by any of these groups. Accordingly, a subgameperfect equilibrium is stable with respect to all single-player groups. We introducethe concept of group rationality, which is an extension of individual rationality fromsingle-player groups to multi-player

主题：中欧电动汽车反补贴税之争和未来发展主讲人：张中祥天津大学主持人：吴建新暨南大学时间：2025年3月14日（周五）上午10:00-12:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要本次讲座首先介绍欧盟对中国电动汽车征收反补贴税的背景，然后详细分析欧盟为何在中国电动汽车在欧盟大街上还不普遍时就开始征收高额反补贴税、欧盟与美国做法不同点和逻辑、中国电动汽车在欧盟市场失去竞争力欧盟需要征收的反补贴税水平、额外反补贴税对欧盟本身和中国电动汽车出口欧盟的影响、为何欧盟决定征收反补贴税后仍与中国就最低价格进行谈判但对最低价格方案又格外谨慎、中国机电商会授权代表中国电动汽车企业谈判的意义和局限性、实施征收反补贴税+最低价格混合方案的可能性等一系列问题。最后，讲座展望包括特朗普再次执政对中欧电动汽车关税之争走向等未来的变化。主讲人简介张中祥，天津大学卓越教授、马寅初经济学院创院院长，国家能源、环境和产业经济研究院院长，国家科技重大专项实施影响评估专家组组长，亚太政策研究会会士。曾在荷兰格罗宁根大学法学院和经济学院、美国东西方中心等欧美大学与公共外交智库工作二十多年，之前任职于国家计

主题：基于叙事文本的资产定价研究主讲人：姜富伟厦门大学时间：2025年3月6日（周四）上午10:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要本讲座介绍怎么利用媒体报道的叙事文本大数据构建经济金融风险测度指标，并挖掘其对股票价格时间序列和横截面变动的预测能力。我们发现，不同于财务和市场等结构化数据，叙事文本大数据可以更好的测度经济灾难风险、公众政治情绪等难以被准确测度的资产定价“暗物质”风险因素，从而极大改善了现有金融资产定价模型的表现。本研究对金融风险管理、投资管理有重要的应用价值，也拓展了叙事经济学在金融领域的应用。主讲人简介姜富伟，厦门大学教授、博导，金融系主任，教育部青年长江学者，国家社科基金重大项目首席专家，黄大年教学团队核心成员，北京市海淀区政协委员。主要关注数字经济与金融科技相关交叉研究，在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science、 Journal of Econometrics、《经济研究》《管理世界》《金融研究》等发表论文50余篇。获评ESI

主题：A Data Fusion Method for Quantile Treatment Effects主讲人：朱仲义复旦大学主持人：王国长暨南大学时间：2025年3月11日（周二）上午10:00-11:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要With the increasing availability of datasets, developing data fusion methods to leverage the strengths of different types of data to draw causal effects is of great practical importance to many scientific fields. In this paper, we consider estimating the quantile treatment effects with small validation data with fully-observed confounders and large auxiliary data

主题：经济试验的协变量平衡自适应设计主讲人：李扬中国人民大学主持人：陈光慧暨南大学时间：2025年1月16日（周四）下午16:00地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室摘要在经济学领域的随机对照试验中，受试者的分配通常按照完全随机的方式进行。然而，完全随机化可能无法使基线协变量在试验组和对照组间的分布均衡可比，导致试验的解释性与准确性降低，甚至会得出错误的分析结果。本文在经济学随机对照试验中引入协变量平衡自适应设计，该设计在分配过程中自适应地对协变量的平衡性进行调整，从而能够获得协变量在组间分布相对均衡的分配方案。本文基于一项探究个性化信息是否能够影响养老金个人账户储蓄的随机对照试验案例，分析比较了不同随机化设计对于在随机化试验中的协变量平衡以及处理效应估计等方面的影响。实证分析表明，相比于完全随机化，考虑协变量平衡调整的随机化设计能够降低组间的协变量的不平衡程度，并提高后续对于平均处理效应的估计精度和检验功效。主讲人简介李扬，中国人民大学统计学院院长，吴玉章特聘教授、博士生导师，学校交叉科学学术委员会副主任，入选国家级青年人才项目；担任国际统计学会Elected Mem

主题：Testing high dimensional white noise and linear process主讲人：潘光明新加坡南洋理工大学主持人：杨广仁暨南大学时间：2024年12月16日（周一）上午10:30-11:30地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室摘要Consider high dimensional time series. We propose a test statistic based on the difference of the trace of sample autocovariance matrices at the adjacent time lags. It could be used to test white noise and MA(q) models.主讲人简介潘光明，新加坡南洋理工大学教授，博士生导师。2005年博士毕业于中国科学技术大学统计金融系；之后在新加坡国立大学、台湾中山大学、荷兰埃因霍温科技大学做博士后和学术交流工作；自2008年以来，在新加坡南洋理工大学工作；2013年遴选为国际统计学会会员(Elected

主题：Integrate Minds: An Ensemble Approach to High-Dimensional Portfolio Optimization主讲人：舒连杰澳门大学主持人：王国长暨南大学时间：2024年12月14日（周六）下午16:40-17:40地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）503室摘要Estimation errors in covariance matrices, which escalate with increased dimensionality, significantly undermine the effectiveness of portfolio optimization when these matrices are inverted. To address this challenge, we introduce a novel ensemble approach that builds upon the “divide-and-conquer” strategy and the principle of “two min