数字经济(非全日制)硕士

数字经济|暨南・数经派|数智金融深度落地,培育金融科技复合型人才

发布时间:2026-10-19浏览次数:11文章来源:经济学院新版中文网站

数字经济浪潮加速金融业数智化转型,金融作为实体经济血脉,既是数字产业重要服务载体,自身也在完成全流程数字化重塑。AI、大数据、云计算全面重构银行经营、客户服务、风险尽调全链路,行业亟需兼具金融业务、数字技术、宏观经济视野的交叉人才。

本期《暨南・数经派》邀请到经济学院数字经济专业硕士项目业界导师李景莹,在他眼中,银行业数字经济分为对外赋能实体产业、对内推进数智转型两大主线;AI技术大幅降本增效重构银行作业模式;而数字经济学子需兼顾技术底层认知与产业长期视野,在分阶段培养中找准职业赛道、持续深耕成长。

业界导师介绍

李景莹,浦发银行广州分行交易银行部总经理,深耕人工智能、大数据、云计算在金融行业落地应用近20年,受聘暨南大学经济学院数字经济硕士业界导师。

拥有银行全链条数字化转型实战经验,深度参与银行内部数据治理、智能风控、AI业务场景落地,长期结合金融科技一线实践,为在读硕士提供产业视角与成长指引。

导师面对面

双轮驱动:数字经济与银行业双向融合共生

数字经济与银行的关联分为内外两大维度。对外,银行立足金融本源响应国家金融工作部署,深度参与“十五五”数字经济规划,以金融服务赋能千行百业数字化升级;对内,全行上下推进全方位数智化转型,重塑全部业务流程。数字化落地的两大核心难点,一是全员建立数智化思维认知,二是夯实数据治理基础,数据资源是AI、数字化落地的底层根基,需要全行业持续投入建设。

AI深度赋能:银行数字化迈入智能2.0新阶段

银行业数字化已从线上渠道搭建,迈入系统化智能跃迁的2.0时代。AI技术落地重塑银行经营全流程:智能识别解析企业财务报表、自动生成尽调初稿,可节约客户经理三成以上工作量;智能合规审核、客户问答机器人同步提升服务响应效率,降低一线人力成本。未来AI将渗透更多业务场景,持续优化银行服务能力与客户体验。

三阶育人规划:循序渐进引领学生长期成长

结合三年硕士培养周期,李景莹提出分阶段培育思路:第一阶段锚定匹配学生职业规划与数字经济前沿赛道,找准专属研究切入点;第二阶段围绕选题开展深度理论研究与产业实践,依托业界导师资源分享一线真实业务难题,拓宽行业认知;第三阶段复盘课题成果,规划长期职业发展路径,让三年学习成为产业深耕的全新起点。

学子成长内核:脚踏实地懂技术,抬头看路明方向

数字经济专业学生需具备两大核心素养。一是脚踏实地,吃透AI底层原理、技术迭代周期与潜在风险,读懂人工智能发展史,形成独立辨别技术应用优劣的判断力;二是抬头看路,紧跟国家“十五五”战略与全球产业前沿,结合自身兴趣选定长期赛道,顺应数字金融发展大势持续深耕。

从对外赋能实体产业到内部数智流程再造,从AI尽调落地到分阶段人才培育,李景莹凭借近二十年金融科技实战经验,为同学们打开数字金融产业观察窗口。依托暨南大学经济学院“学术导师+业界导师”双轨育人体系,金融、科技、经济领域的实践经验持续反哺课堂教学,为数字经济领域输送懂金融、通技术、善长远规划的复合型经管人才,助力数字金融高质量发展。


欢迎各位同学与名师一起,

探索数字经济的无限可能!

 

图文 | 邱智

责编 | 佘锶錡

校对 | 郭海静 刘庆 马艺丹

初审 | 杨亚平

复审 | 王贤彬 唐庆峰

终审发布 | 成品兴

 (来源:暨南大学经济学院微信公众号)


上一篇:下一篇: