当数据成为第五大生产要素，AI大模型深度赋能千行百业，数据合规与数据资产化成为数字经济发展关键议题。法律服务、智能网联、生物医药等行业数字化转型，均离不开合规体系支撑；数据确权、语料建设、资产入表全链条，亟需经法技融合的复合型人才。
本期《暨南・数经派》邀请到经济学院数字经济专业硕士项目业界导师李兰兰，在她眼中，数据要素已成为驱动各行各业数字化转型的核心引擎，数据合规是产业高质量发展的底线保障，而兼具复合视野、底层判断力与生态整合能力的交叉型人才，是数字经济时代最稀缺的核心力量。
业界导师介绍
李兰兰，广东卓建律所高级合伙人，担任深圳市律协数据合规委主任、深圳市政数局语料合规评审专家、广东省律协合规与风控委主任、中国行为法学会数据要素法治决策咨询专家、国际数据和人工智能管理协会法律数据专委会主任，现为暨南大学经济学院数字经济硕士项目业界导师。常年深耕企业数字化转型、数据资产治理、大模型语料合规、智能网联产业法律风控领域，深度参与地方数据要素流通政策落地，常年为政企提供全链条数据合规解决方案，兼具一线法律服务实操经验与数字产业宏观视野。
导师面对面
一、智能技术全域渗透：AI重塑千行百业运行逻辑
数字智能技术正全面渗透服务业、制造业、医疗、智能网联汽车等全赛道，以海量行业数据作为训练语料驱动大模型迭代，将标准化、重复性工作交由智能体承接，实现全行业降本增效。在法律服务领域，AI已深度参与法条检索、文书撰写等实务工作，数字化不再是行业附加选项，而是驱动业务变革的底层根基。
二、数据资产化落地：企业高质量发展的核心抓手
数据作为第五大生产要素，已完成会计核算、资产入表的制度落地，合规数据资产能够直接增厚企业价值、支撑产业融资与投资。当前高质量合规语料供给存在明显缺口，各地政府正出台专项政策扶持语料库建设，推动数据确权、合规流通与价值兑现，发展数据要素市场是国家战略，也是企业长期竞争的关键赛道。
三、数字人才成长之道：三项核心能力不可替代
李兰兰特别寄语未来的数字经济专业学子：AI工具无法替代人的综合统筹与独立思辨能力，想要在行业立足必须锤炼三大核心素养。其一，搭建跨学科知识体系，融合经济、管理、法律、产业实操多维认知；其二，夯实底层理论基础，拥有辨别AI输出结果真伪、识别合规风险的独立判断力；其三，具备产业生态整合思维，能够统筹多方资源、协调跨领域业务，这是人工智能难以复刻的核心软实力。
从数据确权合规到数据资产变现，从AI行业落地到复合型人才培育，数据合规贯穿数字经济全链条发展。李兰兰律师以多年一线法律服务与行业评审实践，为同学们打开观察数据要素产业真实生态的窗口。在暨南大学经济学院的产教融合平台之上，学界理论与业界实务持续对话碰撞，为数字经济领域复合型人才培养注入全新实践视角，共同助力数据要素市场规范化、高质量发展。
欢迎各位同学与名师一起，
探索数字经济的无限可能！
图文 | 邱智
责编 | 佘锶錡
校对 | 郭海静 刘庆 马艺丹
初审 | 杨亚平
复审 | 王贤彬 唐庆峰
终审发布 | 成品兴
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
