当6万平米的工厂从150人缩减到15人，剩下的这15个人，靠什么不被淘汰？这是我们在采访暨南大学经济学院数字经济硕士业界导师刘纯国时，抛给他的一个问题。
本期《暨南·数经派》特邀深耕智能制造一线十余年的刘纯国先生，结合他走访近千家佛山制造企业的实地经验，深度拆解数字经济在实体制造全链条中的落地应用，剖析数字化转型为产业带来的深层变革。
业界导师介绍
刘纯国，智能产业创新研究院副院长，佛山市数字经济专家。拥有传统汽车制造与家具智能制造双重从业背景，长期任职于国家级科研院所，对珠三角企业数字化转型的真实痛点与落地路径有深入洞察。结合自身丰富经验，他与我们分享了对数字经济与智能制造融合发展的观察，以及对当下人才培养的思考。
导师面对面
一、产业应用：数字经济贯穿智造全链
数字技术已成为智能制造转型升级的核心驱动力，也是发展新质生产力的重要战略方向。这种变化并非停留在概念层面，而是贯穿制造产业的全流程。在产业前端，以木材加工为例，数字化溯源体系已广泛落地，通过数字台账与数据采集，实现原材料从进厂到使用的全过程可追溯，有效规范生产标准、把控产品品质。在产业中端，数字化转型催生了大量复合型岗位，对兼具经济管理、数字技术与现场生产认知的人才形成刚性需求。而在产业后端，全链路沉淀的生产、供应链与客户数据，正加速转化为标准化的数字化解决方案，普惠赋能广大中小制造企业。
二、价值重塑：数字技术激发多维效益
数字化转型带来的改变不只是简单降本增效，而是人力、从业者、产业层面的综合提升。人力结构上，6 万平米标准厂房传统生产需 150 名工人，智能化改造后可能仅 15 人即可完成运营，人员精简同步推动从业者能力迭代，人与数字化体系协同成长。对一线管理者而言，数字化使得车间主任、厂长主动学习产线数据分析、智能工厂运营等新知识，在行业变革中持续自主学习成长。放眼产业长期发展，数字化前期虽有设备系统投入，但全链条数据协同可加快供应链周转、提升市场响应速度，持续压缩综合运营成本，塑造企业长效竞争优势。
三、素养筑基：数字时代夯实三项能力
在 AI 快速普及、技术迭代加速的背景下，数字经济专业学习者需要夯实三项底层素养。首先是求真务实，当下网络信息繁杂，AI 易出现内容失真问题，求学中既要辨别信息真伪，也要走出书本，深入产业一线以实践检验理论；其次是批判性思维，面对 AI 输出的海量信息，既不能全盘采信，也不可一概否定，要结合产业与专业知识建立独立判断框架；最后是创新精神，行业更新速度持续加快，不能一味跟风现有模式，要主动挖掘产业真实痛点，依托细分场景打造专属创新亮点，形成差异化竞争力。
四、路径进阶：学习成长遵循三步阶梯
结合兼顾课业与实务的学习特点，大家可遵循三步走学习路径稳步提升。第一步立足自身过往经历与兴趣确定细分发展方向，依靠内在驱动力保持长期学习热情；第二步走进制造企业实地走访调研，同步参与真实产业课题研究，把课堂理论、数字分析工具落地到企业转型实景，化解理论与实操脱节的问题；第三步整合前期调研与研究积累，寻找可行创新切入点，无需追求颠覆性突破，单点务实创新足以拉开个人发展差距。
数字技术重构制造产业的浪潮奔涌向前，行业对兼具理论视野与产业实操能力的人才要求日益提高。如何在专业学习中持续保持对产业脉动的敏锐感知，是每一位数字经济学习者需要长期思考的课题。愿各位同学以本次分享为起点，扎根实体经济，锤炼独立思考与落地创新的能力，在产业转型浪潮中找准自己的坐标。
欢迎各位同学与名师一起，
探索数字经济的无限可能！
图文 | 刘庆
责编 | 佘锶錡
校对 | 郭海静 邱智 马艺丹
初审 | 杨亚平
复审 | 王贤彬 唐庆峰
终审发布 | 成品兴
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
