9月23日上午，暨南大学经济学院名师讲座系列第143期在石牌校区经济学院大楼（中惠楼）305室举行。厦门大学经济学院统计学与数据科学系、王亚南经济研究院南强特聘教授刘婧媛应邀作题为“Statistical Inference for Mediation Models with High Dimensional Exposures and Mediators”的学术报告。讲座由暨南大学经济学院姜云卢教授主持。
报告中，刘婧媛教授围绕高维数据背景下的中介效应统计推断问题展开系统介绍。随着遗传学、医学等领域数据维度不断提高，暴露变量和中介变量同时具有高维特征的情形日益普遍，而传统中介分析方法在处理此类复杂数据时面临较大挑战。
针对已有研究主要关注高维中介变量、对高维暴露变量与高维中介变量并存情形研究相对有限的问题，刘婧媛教授介绍了一种新的统计推断框架PRIME。该框架通过引入双层潜在因子结构，并结合组间部分惩罚最小二乘方法，对高维模型中的直接效应和间接效应进行估计，在此基础上分别构建针对高维直接效应和间接效应的F型检验和Wald检验，从而形成较为完整的高维中介效应统计推断体系。
报告还从理论性质和数值表现等方面介绍了PRIME方法的统计性能，并结合阿尔茨海默病相关研究展示了该方法的实际应用，通过分析遗传变异对阿尔茨海默病的直接效应以及脑活动强度变化所产生的间接中介效应，进一步体现了高维中介分析方法在遗传学、医学等复杂数据研究中的应用价值。
讲座现场，师生围绕高维中介模型的构建、统计推断方法、理论性质以及实际应用等问题展开了积极交流与讨论，进一步加深了师生对相关统计方法及其应用的理解。
本次讲座内容丰富、主题前沿，不仅使学院师生进一步了解了高维中介效应分析领域的最新研究进展，也拓宽了大家对统计学方法在遗传学、医学等交叉领域应用的认识。
主讲人简介
报告人简介：刘婧媛，厦门大学经济学院统计学与数据科学系、王亚南经济研究院南强特聘教授，博士生导师；教育部重大人才工程项目特聘教授(2025)、国家级青年人才(2021)、福建省杰出青年科研人才计划、厦门大学首届南强卓越教学名师、厦门大学“我最喜爱的十位教师”。科研方面主要从事超高维及复杂数据建模、中介效应及因果推断、大模型赋能下的统计建模、交叉学科的统计分析方法等领域的研究，担任JASA、JEBS、AOAS编委（AE）；主持国家自然科学基金天元青年交叉重点项目、科技部重点研发计划子课题等国家级科研项目；担任全国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长、统计交叉科学研究分会副理事长等。教学方面曾获全国高校教师教学创新比赛一等奖（赛道第一名）、国家级教学成果二等奖（团体）、国家级一流课程、厦门大学教学比赛特等奖等荣誉；编写教育部统计学101规划教材《人工智能的统计基础》，译著《数据科学的统计基础》，参与编著《数据思维：从数据分析到商业价值》、《数据思维实践：从零经验到数据英才》等。
责编 | 殷秋逍
校对 | 彭毅
初审 | 欧阳萍
复审 | 姜云卢
终审发布 | 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
