主题：Statistical Inference for Mediation Models with High Dimensional Exposures and Mediators
主讲人：刘婧媛 厦门大学
主持人：姜云卢 暨南大学
时间：2026年9月23日（周三）上午10:00-12:00
地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）305室
摘要
High-dimensional mediation analysis has gained increasing interest in various fields, particularly in genetic and medical research. Compared with existing works that focus mainly on high-dimensional mediators, this paper advocates a new statistical inference framework, named PRIME, when both exposures and mediators are high-dimensional. Estimated direct and indirect effects are established using a group-wise partially penalized least squares method, incorporating a double-layer latent factor structure. F-type and Wald tests for the high-dimensional direct and indirect effects, respectively, are advocated based on the proposed estimators. Both theoretical and numerical performance of PRIME have been carefully studied. PRIME is also applied to investigeating direct effects of genetic variants on Alzheimer's disease and indirect effects of them mediated by changes in brain activity intensity.
主讲人简介
刘婧媛，厦门大学经济学院统计学与数据科学系、王亚南经济研究院南强特聘教授，博士生导师；教育部重大人才工程项目特聘教授（2025）、国家级青年人才（2021）、福建省杰出青年科研人才计划、厦门大学首届南强卓越教学名师、厦门大学“我最喜爱的十位教师”。科研方面主要从事超高维及复杂数据建模、中介效应及因果推断、大模型赋能下的统计建模、交叉学科的统计分析方法等领域的研究，担任JASA、JEBS、AOAS编委（AE）；主持国家自然科学基金天元青年交叉重点项目、科技部重点研发计划子课题等国家级科研项目；担任全国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长、统计交叉科学研究分会副理事长等。教学方面曾获全国高校教师教学创新比赛一等奖（赛道第一名）、国家级教学成果二等奖（团体）、国家级一流课程、厦门大学教学比赛特等奖等荣誉；编写教育部统计学101规划教材《人工智能的统计基础》，译著《数据科学的统计基础》，参与编著《数据思维：从数据分析到商业价值》《数据思维实践：从零经验到数据英才》等。
校对 | 姜云卢
责编 | 彭毅
初审 | 姜云卢
终审发布 | 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
