主题：AI大模型如何重构医学科研与主动健康实践
主讲人：张浩彬 广东省第二人民医院/人工智能医疗应用研究所
主持人：姜云卢 暨南大学
时间：2026年9月22日（周二）上午10:30-11:30
地点：暨南大学石牌校区经济学院（中惠楼）323室
摘要
AI正在改变传统科研的工作方式。从自主提出科研假设到批量完成文献综述，大模型已不只是辅助工具，而是开始深度参与科研流程的每个环节。与此同时，大模型技术也在推动医疗健康从被动诊疗走向主动管理。
本讲座从两个层面展开。第一个层面是AI辅助科研：在介绍大语言模型核心原理与Prompt,RAG,Agent技术体系的基础上，重点讲解大模型如何具体应用于文献阅读、辅助编程、论文写作、学术汇报等科研日常，为同学们提供可上手的工具与方法参考。第二个层面是主动健康实践：介绍广东省第二人民医院AI医疗应用研究所如何以智能穿戴等介质为数据入口，结合体检报告构建个人健康画像，在此基础上打造叮呗健康大模型，并落地糖糖、心心、美美三大慢病管理平台，走通从数据采集到健康干预的产品闭环。
主讲人简介
张浩彬，统计学博士
广东省第二人民医院人工智能医疗应用研究所
硕士研究生导师
澳门人文社会科学促进会副会长、澳门人文社会科学促进会先进生产力专委会主任委员、广东省卫生统计学会医学人工智能与大数据专业委员会秘书长，广东省预防医学会人工智能应用专业委员会委员，广东省医院协会医学机器人和智能装备专业委员会委员，广东省精准医学应用学会纳米医学分会委员、佛山青年建功立业先进个人、南海十大杰出青年、南海十大影响力人物。
研究方向：大语言模型、医疗人工智能；主导开发国内首个主动健康管理大模型。
历任IBM Watson高级工程师、广东柯内特环境科技有限公司首席数据科学家。多年来一直从事人工智能技术研究，负责及参与多项国家、省市级人工智能项目。主导开发的人工智能项目总体多次获评定 “国际先进水平”及“国内领先水平” 。获全国卫星导航定位创新应用奖 、广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖（一等奖）、广东省环境技术进步奖（二等奖） 等奖项。
著作论文：出版《数据实践之美》《小白学数据挖掘与机器学习》以及《IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南》《统计学习方法(Python)》；发表论文15篇、国家发明专利8项、软件技术著作35项，为npj Digital Medicine,Information Fusion,Information Processing & Management等国际期刊审稿人。
校对 | 姜云卢
责编 | 彭毅
初审 | 姜云卢
终审发布 | 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
