为深化产教融合，推动数字经济人才培养与产业前沿同频共振，近日暨南大学经济学院院长助理、数字经济硕士项目主任王贤彬教授，数字经济硕士项目产教融合主任、数字经济研究中心副主任杨亚平教授，国贸系副主任刘新荣老师带领数字经济硕士师生代表，走进广州云蝶科技股份有限公司，开展“经济学院走进数字经济企业之旅”专题参访活动，沉浸式学习人工智能与具身智能产业实践。
走进展厅，感受垂类大模型与具身智能落地场景
师生一行首先参观了云蝶科技展厅与具身智能场景赋能中心，近距离了解企业在垂类大模型、具身智能训练场及行业解决方案等方面的创新成果。
垂类大模型基于通用底座，注入行业专有知识库进行微调，具有小算力、低成本、快落地、可复制的特点，重点服务教育、医疗、政务等对数据安全要求较高的领域。公司已构建文本、视频、世界模型三大模型生态，推出AI智能体中台、蝶影视频创作平台等产品。
在具身智能训练场，师生了解了空间+本体+大脑三位一体的训练逻辑。机器人依托自研的核心智能体算法，在1:1复刻的酒店场景中进行真机训练与数据采集，为后续商业落地积累高质量数据。
随后，师生参观了智慧教育、智慧医疗、智慧政务等行业的解决方案展示。以智慧纸笔、AI视频监控边缘盒子为代表的产品，已在多个学校、医院及工业园区实现商业化落地，展现出较强的技术转化能力。
主题讲座，剖析具身智能产业态势
参观结束后，云蝶科技解决方案总监江文广带来具身智能前沿专题分享，从国家战略、技术逻辑、市场格局与企业布局多维度展开解读。
分享指出，AI正从数字运算走向物理世界落地，具身智能已成为大国科技竞争的核心赛道。大模型技术突破摆脱了传统编程局限，使机器人具备更强的环境感知与自主决策能力，叠加全球老龄化带来的劳动力缺口，服务机器人长期需求持续释放。与此同时，国内成熟供应链大幅压缩机器人造价，叠加全国百余条扶持政策与千亿级产业投融资加持，行业发展动能充沛。
从全球竞争格局来看，中美形成双引领态势：美国深耕基础大模型研发，我国在运动控制算法、整机工程落地及全产业链制造方面具备独特优势。云蝶在产业落地上首先选择了民生服务场景——工业分拣质检回报效率领先，酒店零售服务机器人加速普及，养老陪护类家用机器人预计五年内实现规模化商用。租赁订阅、云服务交付等新型商业模式，还可持续沉淀场景数据形成增长闭环。
座谈交流，共探产教协同育人新路径
参观与专题分享结束后，校企双方开展开放式座谈交流。云蝶科技采用算法自研、硬件代工的模式，避开通用大模型激烈竞争，深耕垂直场景，坚持以真实订单驱动技术迭代，依靠成熟业务实现自主造血。围绕垂类模型数据安全、数字分身运营、人形机器人盈利周期等热点问题，师生与企业专家展开热烈互动。
企业表示，具身智能作为交叉融合的新兴领域，亟需兼具技术认知与产业思维的复合型人才，期待与高校在课程共建、实践基地搭建、联合科研等方面深化合作。此次交流使师生深刻认识到技术与商业双轮驱动的重要性，为数字经济项目教学案例开发与产教融合课程设计积累了宝贵素材。
本次参访使我院数字经济硕士师生近距离观察了具身智能企业的战略逻辑与运行机制，为课堂教学、案例开发与论文研究积累了生动的实践素材。未来，学院将持续联动大湾区人工智能与数字经济领域标杆企业，常态化开展企业参访、产业讲座、校企座谈等实践教学活动，推动校园理论课堂与产业一线实践深度对接，为数字中国建设输送更多知行合一的数字经济专业人才。
图文| 刘庆
责编| 佘锶錡
校对| 郭海静 马艺丹
初审| 杨亚平
复审| 王贤彬 唐庆峰
终审发布| 成品兴
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
