在人工智能以惊人速度渗透千行百业的今天，我们该如何理解这场变革？未来将被AI重塑成何种模样？当AI开始“写代码”，我们的未来走向何方？我们又该以怎样的姿态迎接即将到来的智能时代？
本期《暨南·数经派》邀请到了经济学院数字经济专业硕士项目业界导师余坦，从政策、技术、人才三个维度，为我们描绘了一幅生动的数字经济未来图景。
业界导师介绍
余坦
广东数字政府研究院院长
广东作为全国改革开放的前沿阵地，在全国率先成立首家数字政府研究院。研究院在广东省政府指导下，依托国家行政学院科研力量，汇聚国内政务领域顶尖企业专家资源，为广东数字政府改革提供理论支撑和行动方案，致力打造“数字中国”高水平智库。
导师面对面
AI的冰与火：乐观与悲观并存
人工智能走入我们身边后，社会产生了两种截然不同的预言。乐观者相信生产力将极大释放，物质极大丰富，甚至“按需分配”不再遥远；悲观者则担忧智能系统一旦诞生自我意识，人类可能沦为被“圈养”的废物。但无论悲观还是乐观，都指向同一个事实，改变已然发生。过去100人完成的编码工作如今10人加智能工具即可胜任，黑灯工厂日益增多，这不是未来，而是正在发生的现在。
AI发展三重门：技术、数据与规则
然而，智能技术要真正走向高质量发展，仍面临三重考验。技术层面，当前系统仍存在“一本正经胡说八道”的幻觉问题，精准度和可靠性有待提升。数据层面，“你教它什么，它就变成什么”，训练所用数据的质量直接决定了AI系统的能力上限，高质量中文数据集的匮乏已成为制约竞争力的关键短板。制度层面，自动驾驶等新业态带来的责任划分难题，让现行法律法规难以招架，这不仅是技术命题，更是社会治理的新课题。
AI破解关键变量：让数据“供得出、流得动、用得好”
破局的关键在于激活数据要素。中美AI竞争的本质是数据之争，中国给出的答案是“数据要素市场化配置改革”，核心是让数据“供得出、流得动、用得好”。一个极具想象力的探索是个人数据账户，让每个人在数字世界里拥有自己的数据房子，任何机构使用数据都须经本人授权，这既保障了个人数据权利，也为数据合规流通铺平了道路。
AI落地关键路径：业务主导+技术赋能、复合型人才为本
智能技术如何在千行百业真正落地？路径是业务主导、技术赋能。以司法领域的实践为例，一千多名法官深度参与训练为司法工作量身定制的智能助手，先帮法官完成卷宗梳理再提出参考建议。这样的做法成本不低，但却是让智能技术在专业场景发挥价值的正确路径。这也启示我们，未来最稀缺的，是既懂业务又懂技术的复合型人才。
从数字政府改革到各行各业的智能化转型，数字经济的浪潮正以前所未有的力量重塑社会。数据是新时代的“石油”，智能技术是驱动未来的引擎，如何让数据安全高效地流动、让技术与人深度融合，是我们这个时代最重要的命题。对于每一位关注数字经济的年轻人来说，与其担忧被取代，不如主动拥抱变化，成为既懂业务又懂技术的创造者，未来属于那些愿意理解并驾驭变化的人。
欢迎各位同学与名师一起，
探索数字经济的无限可能！
责编 | 佘锶錡
校对 | 郭海静 邱智 马艺丹
初审 | 杨亚平
复审 | 王贤彬 唐庆峰
终审发布 | 成品兴
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
