4月1日上午，南方科技大学孙建国教授受邀做客经济学院第133期名师讲座，带来了题为“区间删失失效时间数据的迁移学习估计”的学术报告。讲座由统计与数据科学系主任王国长教授主持。
孙建国教授讲座
在报告中，孙建国教授围绕区间删失数据下的迁移学习估计梳理了在小样本或有限观测事件背景下，如何通过借鉴相关源数据集的信息来提高目标数据集的估计效率。他指出，区间删失数据在人口统计学、社会科学及肿瘤实验中广泛存在，由于观测不连续，失效时间仅已知在某一区间内，这给统计分析带来了巨大挑战。
在交流环节中，孙建国教授就迁移学习中的负迁移问题、模型构建以及两类新型估计方法与在场师生进行了充分互动。讨论内容涵盖了研究选题、数据获取及模型适用性等多个方面。
师生们普遍表示，本次报告思路清晰、内容扎实，不仅加深了对半参数线性变换模型下迁移学习前沿问题的理解，也为后续开展相关高维数据分析研究提供了新的视角和启发。
在理论建模与应用部分，孙建国教授利用SEER数据库中的乳腺癌生存数据进一步揭示了迁移学习在处理少数族等小样本量研究中的潜在作用。研究发现，相比于仅使用目标数据的传统方法，新方法能更精准地识别如ER状态、肿瘤分级等显著预后因素。
讲座现场
该研究展示了AI与统计方法在塑造更高效的数据利用模式方面的巨大潜力。孙教授还指出，未来的研究方向将进一步扩展到信息性区间删失及时变协变量效应等更复杂的场景中。
教授简介
孙建国教授现任南方科技大学讲席教授，长期致力于生物统计、基因数据分析、复杂数据建模方法及其在临床医学与社会科学领域的交叉应用研究。他在《Journal of the American Statistical Association (JASA)》《Journal of the Royal Statistical Society: Series B (JRSSB)》《Biometrika》《Annals of Statistics》《Biometrics》《Statistica Sinica》及《Statistics in Medicine》等国际顶级统计期刊发表论文300余篇，并出版统计学著作4部。 他是美国统计学会（ASA）Fellow、国际数理统计学会（IMS）Fellow及国际统计学会（ISI） Elected Member 。 曾 担 任 美 国 统 计 学 会 生 存 分 析 分 会 主 席 （ ASA Lifetime Data Science Section）、国际泛华统计协会（ICSA）主席等多个重要学术组织职务。目前或曾经担 任 包 括 《 JASA 》《 Statistics in Medicine 》《 Lifetime Data Analysis 》《The International Journal of Biostatistics》《Computational Statistics & Data Analysis》等国际顶级统计期刊副主编，现在担任《Statistics in Biosciences》主编。
责编 | 马艺丹
校对 | 彭毅
初审 | 欧阳萍
复审 | 王国长
终审发布 | 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
