主题：统计学遇上大模型：从多模态医学AI到大模型人机协作的前沿实践
主讲人：张浩彬 广东省第二人民医院
主持人：王国长 暨南大学
时间：2026年3月25日（周三）上午10:30-11:30
地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室
摘要
以大语言模型（LLMs）为代表的生成式AI正在经历从通用能力到垂直领域落地的关键转折。多模态大模型、检索增强生成、智能体、龙虾OpenClaw等技术方向持续驱动着研究范式的演变，而医疗健康作为数据密集、决策高风险的典型场景，为这些技术提供了极具深度的试验田。
本讲座将结合报告人近期的系列研究工作，分享大模型在医疗场景中从构建、评估到临床协作的全链路实践。内容涵盖：如何通过偏好优化等策略训练专科多模态大模型，使其具备视觉诊断推理、临床决策逻辑与多轮患者对话的综合能力；如何设计随机对照模拟实验，实证量化AI辅助对临床医生诊断准确率、推理质量与工作效率的提升效应。此外，讲座还将延伸探讨检索增强生成（RAG）在医学知识获取中的应用，以及多智能体架构在复杂临床工作流中的协作机制，展望大模型从单点工具走向端到端智能协作系统的发展路径。
本讲座面向对大模型、多模态、智能体及其交叉应用感兴趣的研究生，欢迎参加与交流。
主讲人简介
张浩彬，统计学博士，硕士研究生导师。现任澳门新质生产力中心主任委员、澳门人文社会科学促进会副会长、广东省卫生统计学会医学人工智能与大数据专业委员会秘书长，同时担任广东省预防医学会人工智能应用专业委员会委员、广东省医院协会医学机器人和智能装备专业委员会委员、广东省精准医学应用学会纳米医学分会委员。曾获佛山青年建功立业先进个人、南海十大杰出青年、南海十大影响力人物等荣誉。
主要研究方向为大语言模型与医疗人工智能，主导开发了国内首个主动健康管理大模型。已出版学术著作3部，发表SCI论文20余篇，获授权国家发明专利8项，登记软件著作权35项。
校对|王国长
责编| 彭毅
初审| 姜云卢
终审发布| 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
