12月19日上午，暨南大学经济学院学术系列活动之金融学系列Seminar第111期，在石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室顺利举行。本次讲座特邀中央财经大学中国金融发展研究院陈翀副教授担任主讲嘉宾，带来题为“AI Investment and Female Participation in Innovation Activities”的学术分享，暨南大学经济学院金融学系林智韬副教授主持讲座，经济学院师生到场参与，围绕研究核心议题展开深入探讨。
中央财经大学中国金融发展研究院陈翀副教授分享
讲座伊始，陈翀副教授首先梳理了AI与劳动力市场相关研究的现状与缺口。现有文献多聚焦AI对整体劳动力的替代或赋能效应，却较少关注高技能创新人才群体，尤其是发明人层面的性别差异问题。数据显示，女性在专利创新中长期处于弱势地位，截至2016年美国仅有不到15%的专利持有人为女性，含女性发明人的专利占比也仅约20%，远低于其他STEM领域的女性参与度。与此同时，女性参与创新还面临薪酬差距、招聘偏见、职业发展支持不足等多重障碍，而AI对女性创新参与的影响始终存在争议——既有观点认为AI可能缩小性别生产力差距、促进跨性别协作，也有研究担忧AI技能鸿沟与算法偏见会加剧性别不平等，这一矛盾为本次研究提供了重要切入点。
随后，陈翀副教授详细介绍了研究的核心设计与实证发现。研究以2010-2021年美国上市公司为样本，通过AI相关岗位招聘占比（AI需求）和AI技能员工占比（AI存量）两个指标衡量企业AI投资水平，以女性发明人占比作为核心被解释变量。实证结果表明，企业增加AI投资显著提升了女性发明者比率。经过一系列稳健性检验与控制内生性后，这一正向关系依然牢固。具体而言，AI投资每增加一个标准差，女性发明者比率相对于样本均值将提升约6%。研究进一步揭示了三条核心作用渠道：一是缩小性别生产力差距，AI技术降低了信息搜索与分析成本，对受家庭职责等因素影响的女性发明人生产力提升更为显著；二是促进女性职业发展，AI增强了女性在创新网络中的中心性与领导力，为其提供更多协作与认可机会；三是营造性别友好的工作环境，显著增加了男女混合团队产出的专利比例，并且这种多样化的团队在AI赋能下表现出更强的创新生产力。
为让结论更具说服力，陈翀副教授还分享了异质性分析与拓展研究的关键发现。AI对女性创新参与的促进效应在科学、工程等与研发相关的应用领域更为突出，且主要由中低层员工的AI使用所驱动；在重视多样性与包容性的民主党执政州，这一效应也更为明显。值得关注的是，借助欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）实施这一外生冲击，研究发现当AI算法的性别偏见被约束后，AI对女性创新参与的积极影响进一步增强，印证了结论的稳健性。此外，研究还证实，AI带来的女性创新参与提升能产生显著的企业价值效应，具体表现为企业估值提高、盈利能力增强，创新产出在数量和质量上均有提升，且企业创新策略更倾向于开发性与流程导向型创新。
本场讲座内容详实、逻辑严谨，为理解人工智能如何赋能人力资本与促进社会公平提供了新颖而深刻的视角。在互动环节，与会师生就研究设计、机制识别、数据度量及现实启示等问题展开深入研讨。讲座不仅深化了师生对AI经济与社会影响的认识，也为后续相关领域的研究开拓了思路。
专家简介
陈翀，中央财经大学中国金融发展研究院副教授，博士生导师，中央财经大学“菁英学者”。博士毕业于香港城市大学商学院，研究领域为公司金融。 其代表性学术成果发表或接受发表在Journal of Corporate Finance、Journal of Business Ethics、 Pacific-Basin Finance Journal、Emerging Markets Finance and Trade、Asia-Pacific Journal of Accounting and Economics、《管理学报》《中国流通经济》等国内外金融管理领域权威刊物，他主持国家自然科学基金项目，并长期担任Applied Economics, Emerging Markets Finance and Trade, Pacific-Basin Finance Journal, Journal of Empirical Finance, Journal of Corporate Finance等杂志的审稿人。
校对 | 马艺丹
责编 | 梁熙琳
初审 | 林智韬
复审 | 陈创练
终审发布 | 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
