主题：AI赋能统计驱动下的数据科学未来展望
主讲人：谢邦昌 台湾辅仁大学
主持人：陈光慧 暨南大学
时间：2026年1月7日（周三）上午8:10
地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）323室
摘要
在生成式人工智能（GenAI）与大数据爆发的时代，数据科学正经历一场前所未有的转型。传统统计学作为数据分析的基石，提供了严谨的逻辑与因果推断框架；而 AI 的赋能则为统计模型注入了强大的运算能力与预测深度。本讲座将探讨「统计驱动」与「AI 赋能」如何交织互补。具体从学术与实务双重维度出发，解析数据科学的未来趋势：首先，分析从经典统计到自动化机器学习（AutoML）的演进；其次，讨论大规模语言模型（LLM）如何改变数据挖掘与知识发现的范式；最后，聚焦于跨域整合的应用场景——包括智慧医疗、金融科技及 ESG 永续发展，并探讨在 AI 时代下，如何保持数据的科学性、可解释性与伦理规范。面对未来的数字巨浪，我们需要重塑统计思维，以 AI 为利器，开启数据科学的新篇章。
主讲人简介
谢邦昌教授，博士生导师，中国台湾辅仁大学副校长、辅仁大学AI人工智慧发展中心主任、台湾人工智慧发展学会理事长、台湾大学生物统计学博士、中华数据挖掘协会(Chung-hua Data Mining Society，CDMS)理事长、中华市场研究协会荣誉理事长。教育部重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会(第一届至今:2000-2025)，中国人民大学统计学院客座教授、上海财经大学统计及管理学院客座教授、厦门大学管理学院客座教授、北京大学新媒体研究院兼职教授、西南财经大学客座教授、对外经济贸易大学客座教授、上海对外经贸大学客座教授、首都经贸大学和中央财经大学兼职博导。谢教授是海峡两岸数据挖掘界领军人物及世界知名华人统计学家，发表了近三百篇关于统计和数据挖掘的论文，出版了近五十余本相关专著。
校对| 陈光慧
责编| 彭毅
初审| 姜云卢
终审发布| 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
