12 月 22 日上午，暨南大学经济学院学术系列活动之统计学系列 Seminar 第190期，在石牌校区经济学院大楼（中惠楼）202 室成功举行。本次讲座邀请江西财经大学王开科教授担任主讲人，作题为 “数据要素资本化核算及其对GDP的影响研究：要素贡献的视角”的学术分享，暨南大学统计与数据科学系杨林涛副教授主持讲座，经济学院师生到场参与交流。
江西财经大学王开科教授分享
王开科教授开篇系统梳理了数据要素资本化核算的理论基础与现实背景。他指出,随着数字经济时代的到来,已有的理论研究和部分经济体的政府统计实践探索均指向数据要素的资本化核算路径,即认定数据为生产的产出,并将转化为固定资产的部分作为生产要素投入新的生产过程。王开科教授进一步阐释,SNA2025已正式界定数据为生产性资产,并与数据库一起列入新的知识产权产品类别中。数据因其所具有的非竞争性、有条件排他性、规模经济性等特征,使得其不同于一般产出和资产的处理。在此背景下,他提出了"文本组合词典法"这一创新性方法框架,有效解决了现有研究中数据职业识别与劳动时间系数设定的主观性问题,推进了成本法的本土化应用,构建了适应我国统计体系的实证测算框架。
在核心方法论部分,王开科教授详细介绍了数据要素资本化核算的基本理论框架。他将核算对象划分为"数据→数据库→数据R&D"三个层次,并从是否纳入现有SNA框架的角度,区分了已纳入产出核算框架的部分和未纳入产出核算框架的部分。针对现阶段数据要素市场交易规模小、多表现为"自给性"数据的现实情况,他提出采用成本法核算路径,包括由支出向产出转化和产出的资本化两个阶段,涉及支出统计、产出核算和资本核算三个关键节点。
王开科教授特别强调了其理论创新的三个核心贡献。第一,通过构建"文本组合词典法"提升数据职业劳动时间系数测算的客观性与准确性。该方法改进了传统词典法,以数据生产相关的高频词语及其前后提取的文本组合作为关键词,通过计算职业描述文本中动词数量来衡量职业从事生产活动的数量,有效避免了主观判断带来的职业范围界定偏差。第二,通过利用上市公司财务指标数据测算资本-劳动比例、中间投入和其他成本费用系数,推进了成本法的本土化应用。第三,从要素贡献视角构建了数据要素资本化核算影响GDP变动的理论模型与分析框架,系统揭示了数据要素资本化核算对GDP绝对值、增速以及资本、劳动、全要素生产率贡献的影响机制。
本场讲座为数据要素资本化核算提供了系统性的理论框架和实证分析范式,兼具方法创新性与政策应用价值,有效开拓了师生的学术视野,为国民经济核算体系改革和数据要素市场建设提供了重要参考。互动环节中,师生们踊跃提问,围绕文本组合词典法的技术细节、数据要素与传统资本品的区别、成本法参数设定的稳健性、数据要素对经济增长的长期影响机制,以及数据要素统计调查制度设计等议题展开深入研讨。参会师生在研究方法创新、跨学科视角融合等方面收获颇丰。讲座最终在热烈浓厚的学术氛围中圆满落幕。
专家简介
王开科，男，经济学博士，江西财经大学统计与数据科学学院教授，入选2024年度江西省“赣鄱英才计划”创新领军人才项目，主要研究方向是经济统计、国民经济核算。近五年主持完成了2项国家社科基金项目，在《人民出版社》出版1部专著，获得了4项省部级科研奖励。
校对 | 马艺丹
责编 | 梁熙琳
初审 | 杨林涛
复审 | 王国长
终审发布 | 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
