第八届中国金融教育发展论坛在广州召开

发布者：徐思捷发布时间：2025-12-19浏览次数：11

2025年12月12日至13日，以“数智化与金融强国建设”为主题的第八届（2025年度）中国金融教育发展论坛在广州召开。本届论坛由全国金融专业学位研究生教育指导委员会（以下简称教指委）主办，暨南大学经济学院、暨南大学国家金融学研究中心、暨南大学南方高等金融研究院承办。由序幕论坛、开幕论坛、大会论坛、圆桌论坛四大模块组成。

现场合影

教指委副主任委员、中国人民大学原副校长、国家一级教授吴晓求；教指委副主任委员，中国人民银行江苏省分行党委书记、行长周诚君；教指委副主任委员、中央财经大学原副校长史建平；暨南大学副校长顾乃华；此外还有12位教指委委员参会（按姓氏笔画排序）：东北财经大学金融学院教授王志强、上海财经大学副校长刘莉亚、中国人民银行金融研究所副所长陈浩、西南财经大学副校长李志生、贵州财经大学大数据应用与经济学院副院长张小成、南京大学工程管理学院院长俞红海、厦门大学经济学院副院长郭晔、中国精算师协会副秘书长商敬国、西安交通大学经济与金融学院教授崔建军、暨南大学经济学院副院长蒋海、国家金融监督管理总局培训中心原正局长级干部潘光伟、武汉大学金融发展与政策研究中心主任潘敏；以及来自业界的两位专家：中国互联网金融协会副秘书长杨彬、京东集团经济发展研究院副院长朱太辉；还有全国金融专硕培养单位的参会代表共200余人出席大会。

刘少波主持序幕论坛

12日下午的序幕论坛由暨南大学南方高等金融研究院执行院长刘少波主持。教指委委员商敬国和粤港澳大湾区营商环境研究院理事长张留禄分别作主题演讲。教指委委员潘光伟、潘敏、张小成，广东金融学院金融与投资学院院长项后军、东北财经大学金融学院副院长康书隆作为演讲嘉宾，围绕数字化问题与风险、应对策略与机制以及人才培养方向等问题展开了讨论。

主题演讲与圆桌讨论

13日上午的开幕致辞环节由暨南大学经济学院副院长蒋海主持。

蒋海主持开幕式

顾乃华副校长致论坛欢迎辞。他回顾了暨大金融学科百年发展历程及人才培养情况。在党的二十大报告指引与中央金融工作会议“加快建设金融强国”战略目标驱动下，本次论坛汇聚专家智慧，共同探讨金融数字化如何服务国家战略、回应时代之问的切实行动，助力金融强国建设及经济社会高质量发展。

顾乃华致欢迎辞

受全国教指委主任委员、中国人民银行副行长陆磊委托，周诚君副主任委员在开幕式上宣读致辞，代表教指委对各位参会嘉宾表示热烈欢迎，并向本届论坛的承办方暨南大学经济学院致以诚挚感谢。致辞强调，金融专业学位研究生教育作为培养高层次应用型金融人才的主渠道，要牢牢把握金融教育正确政治方向，坚守为党育人、为国育才的初心使命；要深刻把握数智化变革的时代大势，推动金融教育模式与时俱进、守正创新；同时，要充分发挥教指委统筹协调作用，凝聚各方力量，共同打造金融教育卓越品牌；要持续深化对金融强国建设重大理论与实践问题研究，以高水平研究反哺高质量人才培养。

周诚君宣读致辞

开幕论坛的主题报告环节由教指委副主任委员史建平主持，副主任委员吴晓求、周诚君，中国互联网金融协会副秘书长杨彬分别作主题报告。

史建平主持开幕论坛

副主任委员吴晓求发表了题为“‘十五五’时期金融改革的重点与目标”的主题报告。他指出，金融改革和创新的核心动力是实体经济的多元化需求。金融在最大限度控制风险的前提下，高质量服务于企业部门融资和风险管理需求，满足居民部门的财富管理和便捷、安全的支付需求，以及政府部门优化债务结构和完善金融基础设施的需求。吴晓求教授强调，金融改革应着力于推动制度、规则与工具层面的创新，并坚持市场化、法治化、国际化发展方向，以此构建结构多元、功能多样的现代金融体系，稳步推进人民币国际化，实现金融强国的战略目标。

吴晓求作主题报告

副主任委员周诚君作了主题为“数字人民币：迈向金融强国的数智化引擎”的主题报告。他指出，数字人民币正在跨境支付、预付款监管等多个领域，以及文体活动票务申购、新能源汽车保险、绿电交易、医疗保障等具体场景中探索诸多创新实践，并将发挥独特作用。这些应用能够有助于解决支付环节中的信息不对称问题以及可能产生的道德风险问题，提升支付效率。最后他强调，数字人民币本质上是支付工具，虽然能一定程度解决支付环节的信息不对称与效率问题，但很难解决信用风险问题。展望未来，数字人民币将与金融基础设施深度融合，为构建中国特色现代化金融体系提供重要技术支撑。

周诚君作主题报告

中国互联网金融协会副秘书长杨彬主题报告题目为“人工智能大模型金融应用与合规发展”。他指出，大模型作为新一代人工智能的代表，具有参数规模大、数据需求多、算力投入高等特点，是当前科技竞争的前沿领域。现阶段，大模型在金融领域的应用场景日趋丰富，产业生态合作也初步形成。同时，须高度重视模型幻觉、算法歧视、数据污染等风险问题。鉴于此，可凝聚监管部门、行业协会、从业机构等各方力量，建立金融大模型分级分类管理框架，重点开展基于金融云的MaaS即服务评估评价工作，推动实现金融大模型应用安全合规、行稳致远。