名师讲座回顾|王学钦教授谈聚合投影方法:群组因子模型的新求解途径

发布者:徐思捷发布时间:2025-10-31浏览次数:11

1010日上午,中国科学技术大学讲席教授,教育部高层次人才入选者王学钦教授受邀做客经济学院第118期名师讲座,带来题为“Aggregated Projection Method: A New Approach for Group Factor Model”的学术报告,讲座由统计与数据科学系副主任姜云卢教授主持,经济学院60余位师生参与此次讲座。

姜云卢教授主持


讲座伊始,姜云卢教授对王学钦教授来访表示热烈欢迎,并向与会师生简要介绍了王学钦教授在学术研究、获奖荣誉等方面的情况。

报告中,王学钦教授针对群组因子模型中的核心难题——如何在局部因子强相关背景下有效区分全局因子与群组特异性因子,提出了一种基于新型目标函数的聚合投影方法。该方法通过最大化全局因子与群组因子之间的相关性总和,并借助聚合投影矩阵的特征分解,实现了对两类因子的高效识别。该方法不仅计算效率高,且对局部因子高相关性具有良好鲁棒性。王教授团队进一步构建了完整的理论体系,证明了全局因子数量估计的一致性,以及所估计因子与载荷的渐近分布性质。大量模拟实验表明,该方法在多种场景下均优于现有主流方法。在美国房价增长率数据的实证分析中,该方法成功识别出影响全国房价走势的全局因子,以及反映州级异质性的局部因子,展现出良好的应用价值与经济解释力。

王学钦教授讲座

讲座现场


交流环节,王学钦教授同与会师生就相关问题进行了热烈讨论。与会师生纷纷表示,此次讲座拓宽了研究视野,获益匪浅。


教授简介

王学钦,中国科学技术大学讲席教授,2003年毕业于宾汉姆顿大学,教育部高层次人才入选者,国际统计学会(ISI)当选会员。现担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事长。主要研究方向为大规模复杂数据的统计学理论、方法与算法;统计机器学习;精准医疗;医疗政策;风险管理和政策评估。


图片|黄晓雯

校对|马艺丹

责编|梁熙琳

初审|姜云卢

复审|王国长

终审发布|何凌云

 (来源:暨南大学经济学院微信公众号)