主题：Principal Component Analysis in Geodesic Space
主讲人：李挺 香港理工大学
主持人：姜云卢 暨南大学
时间：2025年10月10日（周五）上午11:00-12:00
地点：暨南大学石牌校区经济学院（中惠楼）323室
摘要
Principal Component Analysis (PCA) has been widely applied and extensively studied. However, it presents significant challenges to extend it for complex data in metric spaces. In this work, we propose Geodesic-PCA (G-PCA), a unified framework that extends PCA to geodesic spaces beyond manifolds. We develop robust and optimal theoretical results for G-PCA and validate its reliability and effectiveness through extensive simulations. In practical applications, we apply G-PCA to analyze brain corpus callosum and task-fMRI data, demonstrating its potential in fields such as neuroimaging.
主讲人简介
李挺是香港理工大学应用数学系的助理教授。在加入理大之前，他曾是耶鲁大学的博士后研究员。他在香港科技大学获得博士学位。他的研究重点是开发用于复杂数据分析的新型统计学习方法，包括网络数据分析、脑数据分析和影像遗传学。他的研究论文发表在高影响力的期刊和会议上，如Annals of Statistics,Journal of the American Statistical Association,Annals of Applied Statistics, ICML, Genome Research 和 Human Brain Mapping。
欢迎感兴趣的师生参加！
校对|姜云卢
责编| 彭毅
初审| 姜云卢
终审发布| 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
