近日，全国哲学社会科学工作办公室公布了《2025年4月国家社科基金年度项目结项情况》，由暨南大学经济学院王国长教授主持的国家社科基金一般项目“函数时间序列模型充分降维方法及应用研究”顺利结项，并获评“优秀”等级。2025年4月，全国哲学社会科学工作办公室共验收481个年度项目结项申请，经同行专家鉴定，373个项目予以结项，其中“优秀”等级项目55项。
项目简介
函数数据以无穷维的曲线或图形为研究目标，因而，降维是必须的。在函数独立数据降维方面已经取得了显著的成效，然而，函数时间序列（相依数据）降维方面的研究甚少，本项目针对这一问题展开研究，具体地，本项目主要做了三个方面的工作：1.提出三类函数时间序列模型监督性降维方法；2.从实际数据出发，研究适合函数时间序列数据的模型；3.为了方便应用研究者更好的了解和理解函数型数据，撰写函数型数据广义线性模型和分类方法的综述，详细介绍了各个方法的优缺点及软件实现。
项目负责人简介
王国长，暨南大学经济学院统计与数据科学系，教授、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。主要研究方向为函数型数据，时间序列和机器学习，至今在 JoE, JBES, Sinica 和Scandinavian Journal of Statistics 等重要学术期刊发表论文30余篇。主持国家级项目4项，省部级项目4项。
校对|马艺丹 梁熙琳
责编|黎春彤
初审|孙兰
复审|王国长
终审发布|何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
