主题：Necessary and sufficient condition for CLT of linear spectral statistics of sample correlation matrices
主讲人：周望 新加坡国立大学
主持人：刘晓玉 暨南大学
时间：2025年6月3日（周二）上午10:30-11:30
地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）102室
摘要
In this talk, I will discuss the central limit theorem (CLT) for the linear spectral statistics (LSS) of sample correlation matrix, constructed from a pxn data matrix X with independent and identically distributed entries having mean zero, variance one, and infinite fourth moments in the high-dimensional regime n/p tending to c in (0,infinity). Especially a necessary and sufficient condition for the CLT is presented.
主讲人简介
周望,2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教,并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学教授。主要研究方向为:random matrices, SLE，high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文七十多篇。其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability,Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文二十多篇。2012 获得国际统计学会当选成员(Elected Member of International Statistical Institute )。2012年获得新加坡国立大学“杰出科学家奖”。2021年当选International Statistical Institute Fellow。2005年起主持新加坡政府基金项目十余项。
欢迎感兴趣的师生参加！
校对| 刘晓玉
责编| 彭毅
初审| 姜云卢
终审发布| 何凌云
