主题：支撑中国创新研究的基础数据与算法
主讲人：史冬波 上海交通大学
主持人：陈方豪 暨南大学
时间：2024年11月21日（周四）下午15:00-16:30
地点：暨南大学石牌校区经济学院大楼（中惠楼）306室
摘要
科学进展得益于新数据集的出现。以科技论文发表、专利申请量测度，中国的创新能力快速增长，但是中国创新研究仍然受到基础数据缺失的限制。本文总结了我们在基础数据与算法方面的进展及其应用场景，包括：中国国家知识产权局（CNIPA）专利引文数据集、CNIPA专利发明人消歧数据集、用于性别预测的中国姓名与性别关联数据集以及一种基于科学家职业信息和引文网络的作者姓名消歧方法。
主讲人简介
史冬波，上海交通大学国际与公共事务学院副教授。研究兴趣为以科学家与发明人为代表的高技能劳动力市场以及相关激励问题，相关成果发表在Science等期刊。他分别于2011年和2016年在清华大学获得理学学士学位和管理学博士学位，曾任哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗研究中心访问学者和新加坡国立大学研究员。为了多渠道传播与普及创新经济学的研究成果以及促进学术研究工业化，其实验室运营了微信公众号“熊彼特的厨房”。
欢迎感兴趣的师生参加
校对| 陈方豪
责编| 彭 毅
初审| 贾善铭
终审发布| 何凌云
（来源：暨南大学经济学院微信公众号）
