10月22日，国际著名经济学家、发展中国家科学院院士、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授来到暨南大学经济学院，与经济学院师生围绕经济学研究范式及经济学科建设等内容开展专题讲座。
名师讲座：大模型与经济学研究范式
洪永淼教授做客第59期“暨南经院名师讲座”，现场分享了题为“大模型与经济学研究范式”的学术报告。讲座由经济学院院长王春超教授主持，经济学院近两百位师生参与了此次讲座。
洪永淼教授长期致力于计量经济学的教学和研究，曾任美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授，中国留美经济学会会长，主要研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学、中国经济，现任中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员，中国科学院大学经济与管理学院院长，先后在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Management Science、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《经济研究》《管理世界》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊发表文章140余篇，出版《概率论与统计学》等十余部中英著作。
王春超院长主持
讲座伊始，洪永淼介绍了经济学研究在过去40年里发生的由“逻辑演绎推理”向“实证研究”转变的深刻范式变革，由此引出本次学术报告的核心主题“生成式大模型技术如何影响和改变经济学的研究范式”。
随后，洪永淼围绕大数据的特征和类型、人工智能的概念、ChatGPT与大语言模型进行讲解，并指出了目前数据规模迅速增长、结构化数据与非结构化数据并存、变量之间高度关联、数据信息密度低等现象。
进一步，洪永淼从理性经济人假设、孤立经济人假设与社会经济人、定性分析与定量分析、小模型范式与大模型范式、宏观经济学与微观经济学、计算机算法与计算经济学六个方面详细剖析了ChatGPT与大模型将如何影响经济学与社会科学研究范式。他认为，在大数据与大模型日益广泛应用的背景下，经济学研究对有效算法的需求将越来越大。
在交流环节，洪永淼同与会老师和同学就因子模型中存在信息损失的缺点等问题进行了深入讨论。王春超对本次名师讲座进行总结，他表示该演讲立足前沿、视野开阔、逻辑严谨，清晰与深度回答了关于ChatGPT如何影响经济学研究范式、人工智能技术发展理念和方法论、机器学习未来研究领域和方向的三个问题，为与会师生们学习和研究提供了宝贵的指引。
讲座现场
推动暨南经济学科高质量发展专题讲座
为进一步加强经济学科内涵建设，稳步构筑核心竞争力，经济学院邀请洪永淼教授开展“推动暨南经济学科高质量发展专题讲座”，学院领导王春超、成品兴、蒋海、郑贤及院长助理、各职能办公室主任10余人参加讲座。
讲座伊始，王春超院长介绍了经济学院的基本情况，与会其他领导补充了分管的工作内容，并就目前工作的难点问题向洪永淼教授请教。
曾任教于美国康奈尔大学的洪永淼教授是厦门大学王亚南经济研究院的创院院长，后担任厦门大学经济学院院长，现任中国科学院大学经济与管理学院院长，具有非常深厚的教育管理经验，不仅是国际知名的计量经济学家，更是中国经济学教育和学科改革发展的代表人物，为中国经济学教育与研究作出了卓越的贡献。
在这个专题讲座中，洪永淼教授分享了他在厦门大学和中国科学院大学就学科发展、人才培养、人才引进等方面开展的改革与创新、取得的成效，并回答了大家提出的问题。他表示，深化科教融合的理念，培养具有国际化视野的创新人才，提升行政管理与服务水平，有利于使经济学科实现新的进步。
最后，王春超对洪永淼的分享表示再次感谢，并在总结中指出学院要夯实基础、培养人才、强化科研、提高声誉，聚焦经济学科高质量发展战略布局，推动暨南经济学科蓬勃发展。
与会人员合影
