讲座回顾 | 唐年胜教授谈高维分块缺失数据的插补因子回归

发布者:余璐尧发布时间:2020-11-11浏览次数:469


        2021年11月6日,云南大学唐年胜教授作客“暨南经院名师讲座”,分享了题为“Imputed factor regression for high-dimensional block-wise missing data”的报告。本次讲座在经济学院102举行,经济学院60余位师生参加了讲座。

  


        此次讲座,唐教授首先从老年痴呆病数据出发,发现该数据存在大量的分块缺失且是高维的,并说明现有的降维方法和特征组合对处理该类数据是无效的。针对该问题,唐教授提出了一种插补的因子回归方法。在一定条件下,给出了所提方法的大样本性质。最后,利用数值模拟和实证分析说明了所提方法的有效性。


供稿:姜云卢