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姜云卢


时间:2016-06-02    浏览量:4084    

  • 系所:统计学系
  • 性别:
  • 民族:
  • 职务:
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士
  • 电子邮件:tjiangyl@jnu.edu.cn
    • 个人简介:
    • 学习经历:
      • 2007.09-2012.06, 中山大学数学与计算科学学院    博士(硕博连读),概率论与数理统计
      • 2003.09-2007.06,长沙理工大学数学与计算科学学院,学士,数学与应用数学
    • 工作经历:
      • 2012.07-至今,暨南大学经济学院统计学系,讲师
      • 2015.07-2015.09,访问澳大利亚昆士兰大学
      • 2016.01-2016.02,访问香港大学统计与精算学系
    • 研究方向:
    • 稳健统计、高维数据分析、变量选择、深度函数、混合模型、经验似然
    • 主要论文:
    • 1.   Yunlu Jiang (2016) An exponential-squared estimator in the autoregressive model with  heavy-tailed errors. Statistics and Its Interface,9: 233--238.

      2. Yunlu Jiang (2015) Robust Estimation in Partially Linear Regression Models, Journal of Applied Statistics, 42, 2497–2508.

      3.  Yunlu Jiang (2015) Robust variable selection for finite mixture regression models, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, accepted.

      4.   Yunlu Jiang, Wenxiu Ge (2015) Geman-McClure medians, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, Chinese Series, 38: 303-316.

      5. Yunlu Jiang. (2015)  Double-Penalized Quantile Regression in Partially Linear Models, Open Journal of  Statistics, 5, 158-164.

      6.  Yunlu Jiang (2014) Nonparametric quantile regression models via majorization minimization-algorithm, Statistics and Its Interface, 7, 235-240.

      7.  Yunlu Jiang, Hong Li (2014) Penalized weighted composite quantile regression in the linear regression model with heavy-tailed autocorrelated errors. Journal of the Korean Statistical Society, 43, 531-543.

      8.    Xueqin Wang, Yunlu Jiang, Mian Huang, Heping Zhang (2013) Robust variable selection with exponential squared loss. Journal of the American Statistical Association,108, 632-643.

      9.   Yunlu Jiang , Jingjing Yuan (2013) Local Constant Kernel-Weighted Quantile Regression Estimation Via an MM-Algorithm and Its Applications. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 45, 16-20.

      10.  Yunlu Jiang, Shaoli Wang, Wenxiu Ge, Xueqin Wang (2011) Depth-based weighted empirical likelihood and general estimating equations. Journal of nonparametric statistics,23, 1051-1062.

      11.  Yunlu Jiang (2016) S-estimator in the semiparametric partial linear model. Journal of Applied Statistics, DOI:10.1080/02664763.2016.1189523.

      12.   Yunlu Jiang, Guoliang Tian, Yu Fei (2015) A robust and efficient estimation method for partially nonlinear   models. Statistics and Its Interface, under review.

      13.  Yunlu Jiang, You-gan Wang, Liya Fu and Xueqin Wang  (2015) Robust Estimation With Exponential Squared Tail Functions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, under review.

      14.  Yunlu Jiang, Canhong Wen and Xueqin Wang (2015) Adaptive Exponential Power Depth with Application to Classification. Journal of Classification, revised.

    • 承担课题:
    • 1、国家自然科学青年基金: 时间序列模型中稳健且有效估计及稳健变量选择问题的研究(11301221),主持人。

      2、暨南大学科研培育与创新基金研究项目(跃升计划项目):混合回归模型的稳健统计推断及应用(11615455),主持人。

      3、暨南大学科研培育与创新基金青年基金项目(人文社科):时间序列模型中稳健且有效估计问题的研究(12613305),,主持人。

      4、暨南大学引进人才科研配套经费:稳健变量选择及其在投资组合中的应用(12614807),主持人。


    • 所授课程:
    • 数理统计、贝叶斯统计、现代概率论基础、质量管理学、高等数理统计
    • 荣誉与奖励:
    • 2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批校级培养对象;

      2010年获第八次广东省统计科研优秀成果奖(排第三)。